岚图汽车CEO卢放形容为，"搭载DeepSeek后，用户与车机的关系不再是'命令与执行'，而是'朋友式的对话'。"
另一个让车企们纷纷优先选择智能座舱场景的原因，也可能在于把开源的DeepSeek部署到车机端的后台服务器中，不管是全面替代还是与自家产品融合，更容易快速落地，以及让用户感知明显。
事实上，大模型的上车潮，并非以DeepSeek为始，早在2023年下半年就刮起过一阵旋风。2024年4月的北京车展上，据不完全统计就有二十多个大模型上车项目亮相，既有智能座舱交互大模型，又有应用端到端技术的智能驾驶大模型。
2024年6月，辰韬资本发布的关于大模型上车的行业报告显示，46%的人认为大模型是终局，50%的人认为大模型是未来的技术方向之一。到了8月，字节跳动旗下的豆包大模型还与奔驰签署了战略合作备忘录。
DeepSeek的特别之处，除了其自带的"网红体质"和开源路线，还有独一无二的算力节约能力，可以方便车企在未来产品的座舱端进行本地化部署，以实现更流畅、定制、安全的智能化体验。
不过，智能座舱的产品体验并无可量化的标准，用户的使用习惯和主观感受存在着天差地别。哪怕是面向C端的大模型应用，不管是国内的DeepSeek、豆包，还是国外的ChatGPT，在不同提示词输入的情景下，产生的结果输出可谓是判若云泥，甚至催生出提示词工程师等新职业。
DeepSeek再度掀起的大模型上车潮，想要真正涌现出重新定义行业的价值，就不能止步于智能座舱场景，而是需要深入到目前以端到端为主要技术路线的自动驾驶技术当中。
