这位Meta员工写道：
"一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家'仅用550万美元训练预算的中国公司'就做到了这一点。
工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。
管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？
DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。"
去年12月27日，DeepSeek推出开源模型DeepSeek-V3。当时，聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）显示，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在开源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性价比最高的模型。
不到一个月之后，今年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型，允许所有人在遵循MIT License（注：被广泛使用的一种软件许可条款）的情况下，蒸馏R1训练其他模型。
1月24日，DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场综合榜单上排名第三，与顶尖推理模型o1并列。
在高难度提示词、代码和数学等技术性极强的领域，DeepSeek-R1拔得头筹，位列第一。
在风格控制方面，DeepSeek-R1与o1并列第一，意味着模型在理解和遵循用户指令，并按照特定风格生成内容方面表现出色。
在高难度提示词与风格控制结合的测试中，DeepSeek-R1与o1也并列第一，进一步证明了其在复杂任务和精细化控制方面的强大能力。
Artificial-Analysis对DeepSeek-R1的初始基准测试结果也显示，DeepSeek-R1在AI分析质量指数中取得第二高分，价格是o1的约三十分之一。
AI大佬惊叹：中国AI已追上美国
去年12月DeepSeek-V3发布后，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就发贴称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。"当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。"
