在遇到研究瓶颈时,王虹的建议朴素而实用:"进展很慢的时候很容易感到气馁。我通常会定期做些运动,帮助自己暂时忘掉焦虑,感觉焕然一新,然后再重新开始。"她还特别强调了合作的价值:"有时候与合作者一起工作,他们会提供不同的视角。两个人一起卡住的时候,还可以互相鼓励--这比一个人卡住要好得多。"

图片来源:北京大学
AI让数学研究更具主动性
谈及人工智能对数学研究的影响,王虹持积极开放的态度。"AI的运用会让数学家的研究变得更具主动性,我们必须尝试去与它互动。"在她看来,AI更像一个需要被驾驭的工具,而非对手。
对于未来的研究,她说,"正在与合作者继续推进手头的工作,同时也对新领域感到兴奋"。
王虹在采访中还谈及自己对绘画的喜爱。"我小时候很喜欢画画,现在思考问题的时候也会画很多图,有时随手画一些草图来帮助自己理清思路--那些画和问题的结构有关。"她说,绘画与她的数学研究之间,存在某种"隐性的共通之处"。










