另具有重要意义的是，DeepSeek的崛起不仅打破了中国对西方闭源模型的依赖，推动中国在全球AI治理中的话语权提升，也为其他国产大模型的发展提供了有效范式。
来源：DeepSeek官网
DeepSeek的光芒部分掩盖了媒体对其他国产大模型的关注度，在这里我们将这些国产大模型的进展曝光出来。今年的第一个月，字节跳动旗下的豆包大模型Doubao-1.5-pro、阿里通义千问Qwen2.5-1M、VL和Max、智谱发布的GLM-Zero-Preview、Kimi发布了k1.5多模态思考模型等，DeepSeek自身也拓展到多模态大模型，可以说，国产大模型在推理效率与多模态融合上已经崭露头角。不仅如此，新发布国产大模型在测评指标上也表现不俗，其中豆包综合得分优于 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet；Qwen2.5-Max在多项基准测试中超过DeepSeek V3，DeepSeek Janus-Pro在部分指标已经超越了DALL-E3和Stable Diffusion等热门模型。
从目前来看，国产大模型已经在"开源+低成本+垂直场景"上"摸到规律"，这一趋势将在今后几个月延续，预计还将有更多的国产大模型产生飞跃式的发展，进入全球第一梯队。
● 趋势二：全球算力革命、竞争与投资变革
DeepSeek 的影响力已超越技术本身，业已成为AI 产业生态升级的核心动力，从算力芯片、云计算到终端设备，推动全球相关产业迈向高效、低成本、广泛落地的新阶段，或改变现有上下游厂商的格局，如DeepSeek R1发布后，英伟达、博通、甲骨文等产业链股票应声下跌，此后国际顶级厂商，如英伟达、微软、亚马逊云科技纷纷表示，将DeepSeek纳入它们的体系。
国内上下游产业链的整合则更为深入，华为昇腾云、阿里云等平台快速集成DeepSeek，国产算力芯片（如昇腾、海光）与服务器需求激增，带动液冷技术、光模块等产业链升级；摩尔线程实现对DeepSeek蒸馏模型推理服务的部署；联想集团与沐曦发布采用DeepSeek大模型的一体机方案等。这些频繁的举动预示着未来 AI 发展将更加注重高效协同、开源共赢和产业落地，国产芯片和算力也将大有可为。
来源：Statista、DocsBot.
https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-output-tokens-on-different-ai-models/
今年资本市场对 AI 产业的投资逻辑正发生重大转变。一方面，投资人开始质疑巨额AI投资回报的合理性；另一方面，过去由于 AI 计算资源昂贵，企业投入回报周期较长，AI 领域的投资较为谨慎，而随着DeepSeek 等新兴技术的突破，使得大模型的开发和应用变得更加经济可行，促使投资者重新评估 AI 的商业价值，推动资金在AI新方向上涌入。
