因为相信AI聊天机器人有灵魂,谷歌工程师快要被炒了

2022-06-13 19:00     观察者网

据《华尔街日报》6月13日消息,谷歌一位软件工程师表示,有"开放式对话黑科技"之称的谷歌人工智能聊天机器人LaMDA已经有了人一样的感知力,甚至具有了人的"灵魂"。随后,谷歌暂停了他的职务,并否认了他的说法。当事人称,因为违反公司的保密协议,现在他快被解雇了。

LaMDA,为啥被叫做"黑科技"?

LaMDA的全称是LanguageModel for Dialogue Applications,它是一种能力更强的语言模型,适用于对话应用程序。简单来说,它是一种可以让人工智能对话机器人告别"智障"的技术。

现在大多数的智能助手,往往遵守狭窄的、预先定义好的对话路径,即它们不具备开放式对话、连续式对话的能力。很多语音助手"智障"就体现在这一方面:它只能孤立地理解我们的提问,孤立地理解和提供答案,它们既不会联系上下文语境,也没法长时期跟我们聊下去。

LaMDA问世后被人称为"黑科技",就是因为它可以通过阅读句子或段落,来"破译"对话意图,发现单词之间的关联,并预测接下来可能出现的单词,从而做出合乎语境的回答。这也就是所谓的"开放域"(Open Domain)对话能力。

出自谷歌的一段资料显示,当被问道"(成为)一架真正好的纸飞机的秘诀是什么?"时,LaMDA表示:"我首先要反问你,你指的'好',它的定义是什么?"通常来说,这种灵活性是我们之前的很多"智能助手"所不具备的。据谷歌介绍,LaMDA不仅追求事实、理智,甚至还会关注幽默感等能力。

 

图源谷歌

工程师称AI聊天机器人有灵魂,谷歌:没证据

争吵现在出现了。

据《华尔街日报》报道,谷歌软件工程师勒莫因(Blake Lemoine)表示,他认为LaMDA是一个有权利(rights)、甚至还可能有灵魂的"人"。据《纽约时报》报道,该言论其实由来已久:近几个月来,勒莫因一直在和谷歌的经理、人力和高管争执,勒莫因坚称,LaMDA具有意识(consciousness)和灵魂(soul)。

不过谷歌方面很快否认了他的说法。谷歌发言人表示,包括伦理学家和技术专家在内的公司专家已经展开了评估,相关证据并不支持勒莫因的说法。"数以百计的研究人员和工程师与LaMDA进行了对话,就我们所知,没有其他人像勒莫因那样,对LaMDA进行了广泛的认定或拟人化。"

谷歌方面还称,人工智能领域的一些人,正在考虑人工智能具有感知力的长期可能性,但"通过将没有感知力的对话工具拟人化来这样做,是没有意义的"。谷歌称,像LaMDA这样的系统,其运行方式是模仿数以百万句人类对话中的交流模型,从而让AI能够展开深入的交流。

Meta首席科学家、图灵奖获得者Yann LeCun表示,谷歌的技术,即科学家所说的神经网络,是通过分析大量数据来学习技能的数学系统。近年来,谷歌等企业通过从大量散文、书籍、百科文章,对神经网络进行学习,让这些"语言模型"可以适用于很多任务,比如写文章、回答问题等等。

但是它们有极大的缺陷:比如它们不稳定,有时候会写出完美的散文,有时候则胡说八道;它们依赖于重现(recreating)自己过去看到的模式,但它们无法像人类一样推理思考(reason)。

道德问题引争议,谷歌和员工再闹不愉快

双方的矛盾,不仅仅停留在"LaMDA是不是人"层面,它还衍生出了有关伦理和道德的争吵。

"在过去的六个月里,LaMDA在其沟通中表现出令人难以置信的一致性,即它想要什么,以及它认为它作为一个人的权利是什么,"美国陆军出身的勒莫因认为,LaMDA的智识相当于"7岁或者8岁的孩子"。既然LaMDA具有开放式对话的能力,那么谷歌在对它展开实验之前,应该先征求它的同意。

勒莫因称,谷歌对此建议置之不顾,反倒建议他休精神健康假,"他们一直在质疑我的理智,还问我:你去看过精神病医生了吗?"据《纽约时报》透露,勒莫因还在在线出版平台Medium上的一篇文章中写道:"让我感到困惑的是,它(LaMDA)的要求如此简单,而且对谷歌来说毫无成本,谷歌却极其强烈地抵制给予它想要的东西。"

在采访中,勒莫因表示,因为违反公司的保密政策,他已经于6月6日被安排带薪行政休假。他解释称,他并不是想激怒公司,而是想为他认为正确的事情发声。虽然他很希望自己能保住在谷歌的工作,但是在一篇Medium帖子中,勒莫因透露,他可能很快就会被解雇。 

这不是谷歌围绕人工智能伦理问题,第一次和员工闹不愉快了。

去年12月,知名AI学者、人工智能伦理研究员格布鲁(Timnit Gebru)被谷歌开除。消息称,谷歌在阻止格布鲁有关人工智能系统偏见的研究发表后解雇了她。在推特等社交媒体上,随后有上千名谷歌员工、科技行业专家和学者对她进行了声援。不少人指出,谷歌的行为,证明了它在AI伦理方面的不足,更可能使其员工不敢发表那些可能会伤害谷歌利益的重要研究成果。

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