揭露佛州通过数据“误导公众”的《南佛罗里达太阳哨兵报》报道截图
报道称，专家普遍承认，“阳性率”可以通过至少3种合理方式来确定。这3种方式中，有两种的测定结果都高于该州放宽管制政策的标准——连续14天低于5%，然而，该州卫生部门却将它们都忽略了。
方法一是，“在某一天内，在该州首次接受检测的所有人中，有多少人检测出阳性”。按这个约翰斯·霍普金斯大学采用的计算标准，“该州的阳性率自6月中旬以来一直都没有低于10%——这是该州官方数据的约两倍”。
方法二为，“将阳性样本数与当天的检测总数进行比较”。报道称，该方法受到世卫组织的推荐。而在当年10月的前两周内，其测定阳性率依然高于5%。
但是，佛州卫生部门对上述两种方式所得数据均未采用。而是采用了唯一低于5%的方式——在方法二的基础上，在检测样本中“排除了在过去的检测中曾经呈阳性的任何人”。报道援引一些专家的话称，这种方法明显存在问题，会导致阳性率下降。按此计算，当年9月第二周后，该州阳性率就一直低于5%。
此外，报道还提到，曾供职于佛罗里达州卫生部（DOH）的新冠数据科学家丽贝卡·琼斯（Rebekah Jones）去年5月声称，DOH曾鼓励她在数据上“敷衍了事”（fudge statistics）。而她没选择“服从”（insubordination），于是随后便被解雇。“（该州这种统计方法）绝对给民众带来一种虚假的安全感”，她在接受采访时如此说道。
因未对佛州疫情数据“敷衍了事”而遭解雇的琼斯 图自《南佛罗里达太阳哨兵报》
此前给观察者网扣上所谓“民族主义”帽子的英国《经济学人》（The Economist）10月4日还发文介绍了“超额死亡人数”（excess deaths）模型，以计算“被各国官方低估了的疫情总死亡人数”。
《经济学人》认为，“许多国家的官方数据排除了死前未检测出阳性的病例；而死亡证明的开具也有滞后性；还有，疫情迫使医生更难治疗其他疾病，并阻止患病民众前往医院，这可能间接导致死于其他疾病的人数有所增加。”
