为了寻找更多新药，研究小组接下来将人工能转向了一个拥有约15亿种化合物的庞大数据库。三天后，人工智能Halicin返回了23种潜在抗生素的候选清单，其中两种似乎特别有效。斯托克斯表示，能够透过人工智能进行实验，大大减少了查看这些化合物的时间和成本。机器学习专家Barzilay也表示，未来希望利用人工智能寻找对更具选择性的抗生素，期望未来服用抗生素只杀死能引起感染的病菌，而不是杀死生活在肠道中的所有健康细菌。
目前，该研究论文被刊登在全球自然科学研究领域最著名期刊之一《 细胞 （Cell）》。这个研究也获得宾夕法尼亚州匹兹堡大学（University of Pittsburgh，Pennsylvania）的计算生物学家雅各布·杜兰特（Jacob Durrant）的赞赏并表示，如果类似这样的AI研究方法能更宽泛的应用于抗病毒药物的研发，意义将会更大。