在这场招贤觅策的动员中，英国的一名数学家挺身而出，为最终打破德国潜艇封锁战提供了一条十分有效的对策。这位数学家运用概率论的方法，经过全面的分析后提出:船队能否被袭击，取决于航行中是否与敌相遇，而与敌相遇又属于可能发生和不可能发生的随机事件。
其规律是:
第一，在同等数量船只的情况下，编队的规模越小，其批次就会越多，而批次越多，航行中与敌人潜艇遭遇的机会也就会越大。反之，编队规模越大，则批次就会越小，而每艘船被潜艇击沉的可能性就会更小。
第二，德国潜艇的数量与运输船队相比总是少数，它所携带的弹药更是有限。而在每次遭遇战中，英国运输船队被击沉的船只数量只能限于来袭德国潜艇的作战能力和作战效果。这就说明，运输船队的规模越大，数量越多，每艘船只被击沉的概率就会越小，就可能有相当一部分运输船只得以生存，从而突破德国潜艇的封锁线。
如果依照上述两条规律，可以使英国船只被击沉的危险性趋向于船队数目(批次)与船队规模(队船数)之比。例如，将100艘船只编成5个运输队，每队20艘船只，被击沉的危险性为5/20，也就是1/4。而将这100艘船只编为一队时，其被击沉的危险性只有1%。两者相比较，前者比后者的危险性要大24倍。
在这条原理指导下，英美两国立即改变了原来的小规模护航方式，采用了集中航渡和集中护航的方式。经过实战检验，不仅充分证明了这位数学家提出的概率论法则，而且还发现运输船队规模越大，所需护航军舰数量相对越少的道理,丘吉尔利用科学家打赢了一场海战，概率论战胜了潜艇战，成为世界海战史上的一段美谈。自此以后，大规模护航船队的方式，也就成了各国海上运输对付潜艇封锁的一条基本战法，并沿用至今。
