另一类是AI服务器配套元器件，如封装基板、MLCC电容、算力硬件等。例如，GPU功耗极高，普遍采用AlN（氮化铝）陶瓷基板，该基板需要3%~5%的高纯氧化钇作为烧结助剂；高压、高容、宽温MLCC多层陶瓷电容的钛酸钡介质也需要掺入氧化钇进行改性。
钇的使用几乎贯穿了芯片产业的整个链条。《金融时报》表示，除了钇以外，AI硬件如GPU、光模块、服务器、散热电机等还高度依赖镓、锗、铟、稀土、锂、钴、钨等关键矿物。报道认为，随着万亿参数大模型、超大规模算力中心的指数级扩张，关键矿物的消耗也将增加数十倍，未来关键矿产的供给将会影响AI应用的物理天花板！
报道指出，中国的优势在于垄断了关键矿产的精炼、分离、深加工产能。全球20种战略矿产，中国平均精炼产能占70%以上，其中稀土精炼占91%、镓冶炼占98%！尽管美国正在联合日韩、欧盟、中亚搭建"去中国化"矿产供应链，但受开采审批、建厂周期等影响，短期内无法摆脱依赖。特别是在精炼技术上的缺失，使得美国在半导体级关键矿产应用上可能长期无法摆脱对中国的依赖。
中国在过去几十年里发展了全世界都难以企及的稀土元素精炼技术。当时很多都是西方淘汰的落后产能，高耗能、高污染，但谁都没想到，中国有朝一日能将这些金属的精炼技术提升到几乎无污染以及合理能耗的水平。在20世纪90年代至21世纪初的十几年里，中国用降低了成本的关键矿产销售，击溃了西方几乎所有的关键矿产企业。
