刘哲依然能清晰地回忆起去年5月参加DeepSeek线上面试的经历。那时，面试官连续3小时的高强度提问让他倍感压力。尽管他作为211、985高校的应届博士生，在校期间已崭露头角，但面对那些深入且具有挑战性的问题，他仍感到不小的难度。
"在我所经历过的互联网公司中，DeepSeek是唯一一家会根据应聘者的专业背景量身定制编程题目的公司。"回顾面试经历，刘哲这样描述。
网络上也有人在分享面试DeepSeek的经历时表示遇到了出乎意料的问题。例如，面对"DPO为什么用KL散度,不用交叉熵?机器学习中什么时候必须用KL散度，什么时候必须用交叉熵,什么时候两者可互换"这样的问题，有网友不禁感叹："这还是我能理解的中文吗？"
据知情人士透露，有朋友曾有幸参与DeepSeek的面试，并且有机会直接与创始人梁文峰交流。整体而言，这家公司给外界留下的印象是一个充满愿景的地方，这里洋溢着理想主义精神，研究氛围甚至优于一些顶尖大学的实验室。对于那些对AI抱有极大热情的研究人员来说，DeepSeek几乎就是一个理想的归宿。
更值得一提的是，DeepSeek内部管理上采取了与众不同的策略--不设KPI考核，而是采用扁平化管理模式。每位核心算法人员都能够直接与高层管理者沟通交流，包括创始人梁文峰本人。这样的工作环境更像是一个紧密合作的研究团队而非传统意义上的商业机构。
随着DeepSeek的崛起与其独特的招聘标准，这也为很多求职者提供了思考与选择的机会：在追求职业发展的道路上，究竟是数量还是质量，成为了人们心中难以抉择的课题。而在未来，DeepSeek是否能继续引领AI行业潮流，也将成为许多人关注的焦点。
