什么样的人适合当人工智能训练师？
人工智能训练师的从业门槛不算高。郝江波说，一个从未接触这一领域的新手通过两周培训，可胜任这份工作。
据郝江波介绍，任何大模型都需要学习，一张张图片就像题目，数据标注就是在给题目标注答案，让大模型学习。除了日常学习，特殊情况的学习也很重要。"比如一辆自动驾驶汽车通过学习知道实线是不能变道的，但如果这条实线被磨损了不清晰，或是有水渍覆盖了它，又或是大雾天能见度不高，该怎么办？"
郝江波称，这些"边缘场景"虽不常见，但需要让人工智能遇到状况时做出正确识别，学得多、掌握得多，人工智能的认知就从小朋友水平不断变成中学生、大学生水平。
云从科技研究院产品总监孙进表示，人工智能训练师可以是学习人工智能专业的人才，也可以由其他相关专业人才"跨行"而来。例如，学习计算机、自动化、软件等相关专业的人才，可以在经过培训后成为人工智能工程师。未来，人工智能训练师还有望诞生在各行各业。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能训练师面临着更复杂的数据收集与处理任务，要求从业者不仅要满足数据收集的多样性，还需掌握衡量和评估标准。由于人工智能训练师的工作涉及多个学科领域，要求从业者不断扩展专业知识，掌握最新的训练方法和模型，以适应行业需求。
据智联招聘发布的2024年二季度《中国企业招聘薪酬报告》显示，人工智能行业平均薪酬高达13594元/月，位居各行业之首。
