"开源的胜利"
除了极致性价比，让DeepSeek的大模型脱颖而出的是其代码和训练方法的完全开源。
开源即将模型的源代码和技术细节公开，并允许用户根据其自身需要对模型进行任意使用和修改，这被认为有提高技术透明度，让用户更容易、更便宜地使用，惠及开发者降低迭代成本，防止垄断等好处。而闭源模型的源代码和技术细节则完全被其提供商控制，不对外进行公开，也不允许用户对这些模型本身进行更改。
目前，DeepSeek-R1已经一跃成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型，下载量达10.9万次，这意味着全球的开发人员正在试图了解这一模型以辅助他们自己的AI开发。DeepSeek的服务器也于26日出现了局部服务波动。这一问题在数分钟内得到解决，或与新模型发布后的访问量激增有关。
上海交通大学副教授、生成式人工智能研究组负责人刘鹏飞对第一财经记者表示，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的发布对高校研究者是一个利好，因为公开了技术细节后让整个过程更加透明，也使得学术界的研究者可以进入并发现技术栈中可以优化的部分，定义新的问题。
DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时也表示："在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。"
梁文锋认为："开源更像一个文化行为，而非商业行为。给予其实是一种额外的荣誉。一个公司这么做也会有文化的吸引力。"
根据中国信息通信研究院去年发布的白皮书，全球人工智能大型语言模型数量已达 1328个，其中36%来自中国。这使中国成为仅次于美国的第二大人工智能技术贡献者。阿里云已发布100多个新的开源AI模型，支持29种语言，并满足各种应用需求，包括编码和数学。同样，中国的Minimax和01.AI（零一万物）等初创公司也开源了它们的模型。
Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）也在社交媒体表示，DeepSeek成功的最大收获不是来自中国竞争对手的加剧威胁，而是保持人工智能模型开源的价值，以便任何人都能受益。
"他们有了新的想法，并在其他人的工作基础上加以实现。由于他们的工作成果已发表并开源，因此每个人都可以从中受益。"杨立昆表示，"这就是开放研究和开源的力量。"
