首先，从资金投入角度来看，人工智能的研发需要巨额的资金支持。近年来，中国在AI领域的投资激增，但美国仍是全球高科技投资的领头羊，硅谷聚集了大量顶尖企业与风险资本。在这种情况下，美国在技术研发、高端人才引进和创新环境等方面的优势，使其在AI核心技术的竞争中占据一定的领先地位。
另一方面，院士强调，中国在AI应用场景方面表现强劲，尤其在电子商务、金融科技和智能制造等领域，迅速构建起有力的应用示范。这些应用不仅使得技术得到了落地，还推动了相关产业的飞速发展。例如，阿里巴巴和腾讯等企业在算法、数据采集及分析方面的创新，均显示了中国在实际应用中具有独特的优势。
而对于中美之间人工智能目前的差距，周鸿祎此前认为，两者之间主要差距还是在高算力GPU芯片上，但模型算法间的差距并不大。"感谢开源和开放的生态环境，去年我认为这个差距在两年左右，但现在这个差距可能已经被拉到半年左右。"周鸿祎举例说，OpenAI推出GPT-4o约半年后，国内多家厂商就推出了类似技术，虽然细节上仍有差距，但"能在半年左右推出类似产品说明差距已经不大了"。
