下面我再来介绍几个AI for science其他的应用。首先就是蛋白质折叠的反问题，即蛋白质设计。蛋白质折叠是给定氨基酸序列，预测蛋白质结构，而蛋白质设计是希望蛋白质有某种功能，从而有某种结构，然后问什么样的氨基酸序列会产生这样的结构。所以蛋白质设计比蛋白质折叠更难，当然也更重要。在这方面一个非常有趣的成果，是中国科学技术大学生命科学与医学部刘海燕教授等人做的（关键技术的原始创新！中国建立新的蛋白质从头设计方法 | 科技袁人）。2022年他们在《Science》上发篇文章，新闻说他们建立了"新的蛋白质从头设计方法"，属于"关键核心技术的原始创新"，这么高的评价非常罕见。这论文的标题是什么呢？叫做《用于蛋白质设计的以骨架为中心的神经网络能量函数》（A backbone-centred energy function of neural networks for protein design）。你看，这就是AI的典型应用。
