然而，据路透社报道，特斯拉近年来在芯片采购和算力资源方面逐渐加大对外部合作伙伴的依赖，包括英伟达、超微半导体（AMD）以及三星电子等。这些公司为特斯拉提供了先进的GPU以及AI芯片和制造能力，使其在无需承担全部研发和硬件建设成本的情况下，也能保持高水平的AI训练能力。
外媒分析认为，解散Dojo团队的背后，既有战略调整的考量，也与成本和效率相关。建设和维护内部超级计算平台是一项高成本、长周期的工程，而特斯拉在自动驾驶、机器人和能源等多个前沿领域均有巨额投入，削减自研硬件的比重有助于释放资金和人力，以加快商业化落地的进程。
同时，核心人才的流失也是重要原因之一。Peter Bannon自2015年起负责特斯拉芯片项目，主导了多代自动驾驶芯片设计，其离开被视为Dojo项目动力减弱的信号。
从技术角度看，也有分析认为，这一决定可能会削弱特斯拉在某些AI领域的自主研发能力。Dojo项目原本被寄予厚望，有望在处理自动驾驶视频数据、优化神经网络模型方面带来显著性能提升。摩根士丹利在此前的研究报告中曾估算，Dojo若全面投入使用，可能为特斯拉带来数十亿美元的潜在估值提升。
对供应链而言，这一调整则将进一步巩固英伟达、AMD和三星在特斯拉AI基础设施建设中的地位，甚至可能推动这些厂商在自动驾驶和人工智能训练芯片市场的份额扩大。
