简单来说，他们非常看重AI与真实世界的交互，强调多模态。
罗福莉特别提到，相比生物演化的稳固根基，AI的发展有些像"空中楼阁"。在她看来，AI进化的下个起点，一定是有一个能跟物理世界交互的模型。
AI不仅要看懂画面，还要理解背后的物理规律；AI不仅要推理文本，而是理解世界的运作逻辑。
罗福莉说，这一观点并非共识，行业中也有不少人认为语言就可以实现最终的AGI，比如Ilya。
在她看来，算力和数据也并非最终的护城河，真正的护城河，是科学的研究文化与方法，是将未知问题结合模型优化转化为可用产品的能力。
罗福莉现场也开启了"招聘会"，她提到，小米大模型Core团队是研究、产品与工程深度耦合的年轻团队，"小而美"却充满创业精神，他们极度好奇、追求真理。
罗福莉提到，在她刚刚开始研究时，开源模型与顶尖模型的代差有三年，而今天这一差距已经缩短到了"数月"。
他们相信开源的价值，开源的价值本质上是一种分布式的技术的加速的主义。在罗福莉看来，开源是实现AGI的普惠化，是确保所有人类的智慧共同进化的唯一路径。
未来，从数据的极致压缩，到算法的范式创新，再到与物理空间的深度链接，小米与全球AI共同定义未来。
95后罗福莉本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。她曾在阿里巴巴达摩院主导开发了多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作，2022年入职DeepSeek，参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。
集诸多光环于一身，来到小米的罗福莉，其动向一直是业内关注的焦点。
02.结语：猛攻Agent基座模型，小米人车家生态全力冲刺AI
AI，显然是整场小米生态大会围绕的核心关键词。
面向AI未来，小米的机会点显然不止于AI手机，手机、PC、穿戴、IoT、汽车，小米人车家全生态均能与AI深度融合，小米在大模型方面的AI基础能力提升则进一步加速了这一进程。
卢伟冰近日曾提到，小米AI大模型业务过去投入持续增长，"AI与现实世界深度融合"已被列为小米未来十年核心战略。显然，面对AI这场硬仗，小米已经做好准备All in，"兵马和粮草"都在加码筹备。
