中国在AI领域是如何实现弯道超车的?最后一个优势美国学不来(2)

2026-02-26 11:51  头条

美国的三大科技巨头投入AI领域的资金分别是:特斯拉最多,约60亿美元,其次是相关动力企业42亿美元,FIGA公司17.5亿美元,加起来大概100亿美元左右。

再看中国,今年春晚亮相的几家AI相关巨头,分别是宇树、魔法原子、银河通用、松延动力,除此之外,还有一家叫优必选的企业。优必选获得的资金支持,比前面提到的三家巨头加起来还要多,它上市初期就拿到了93.5亿美元的融资。

虽然中国其他AI企业的单个融资规模,比美国巨头小很多,但胜在数量多、覆盖面广,整体资金投入量非常庞大,所以单靠资金比拼,中国并不落下风。

接下来是自然资源。通常我们说的自然资源,指的是土地等,但AI领域,尤其是人形AI和机器人领域,核心自然资源并不是土地,而是稀土--芯片制造离不开稀土,而芯片又是AI发展的核心硬件支撑。

单论稀土储备和产能,美国根本无法和中国相比,这是中国得天独厚的优势。

另外,特朗普推出的关税政策,不仅让中国进口美国的商品成本上涨,反过来也让美国制造业的成本大幅增加。就像有人说的,想要降低生产成本,最好的办法就是来中国建厂。

除此之外,还有一个关键差异:美国企业做AI,核心目的就是赚钱,我们用美国的AI产品,大多需要付费;但中国的AI产品,比如豆包等,现在都是免费向大众开放的。

这种免费模式,让中国AI的普及率实现了爆炸性增长。普及率提升之后,又会带来了一个关键优势,也就是海量大数据。AI的优化升级,离不开大量真实场景的试用和数据积累,中国庞大的用户群体和广泛的应用场景,能提供源源不断的大数据,这是西方国家无法比拟的。

就连前面提到的Meta公司,其相关产品的成功,也用到了大量中国的大数据,可见中国在AI应用场景上的优势有多明显。

第四个要素是企业精神。提到企业精神,很多人都会想到马斯克,他确实极具个人魅力,也带动了美国AI和机器人领域的发展。

但企业精神之外,更重要的是企业组织能力,尤其是AI和机器人领域,需要完整的产业链支撑,涵盖上游研发、中游制造、下游应用,单靠马斯克一个人,根本无法搭建起这样完整的产业链。

中国则完全不同,我们有明确的国家规划,十四五规划、人形机器人"十五"规划中,都对AI和机器人产业做出了详细布局,动员全国力量,在不同地区打造产业集群,形成了完整的产业链和协同发展的格局。

这种国家层面的统筹规划,是美国那种分散的企业发展模式无法相比的,也是中国能够实现弯道超车的重要保障。