"这意味着过去十年价值约10万亿美元的计算产业，正在被现代化改造。"黄仁勋指出，驱动这场变革的资金，来自全球研发预算向AI的转移以及海量的风险投资。
他特别用大量篇幅盛赞了开源模型的革命性作用，并再一次感叹了DeepSeek让世界震惊，开源让AI迅速扩散，没有人愿意掉队。"开源模型已经触及技术前沿，"黄仁勋表示，虽然顶尖开源模型与最前沿专有模型之间仍有约6个月的差距，但这种快速迭代正激活全球创新。
"我们怎么可能让智能的数字形式拋下任何人？"他反问道。英伟达自身也投入了价值数十亿美元的DGX超级计算机集群来推动开源模型发展，并在蛋白质结构预测（Open Fold Three）、天气预测（Forecast Net）等多个科学领域取得突破。
智能体与物理AI--从理解语言到理解世界
黄仁勋详细阐述了AI能力演进的下一个关键阶段：从大语言模型的"记忆与生成"迈向智能体（Agent）的"推理与行动"。他解释，早期模型会产生"幻觉"，是因为它们缺乏在回答前进行"基础研究"的能力。而现代智能体框架能够进行思维链推理，主动规划步骤、调用工具，从而解决从未被明确训练过的新问题。
"这为各种应用打开了大门。我们不再需要在第一天就训练AI懂得一切。"黄仁勋说。这一智能体架构本质上是多模型、多云、混合式的，能够根据任务动态选择最佳模型，并结合企业私有的定制化模型，形成既前沿又专属的AI能力。
