其次，实际上，用大模型做股票的交易或者量化交易确实是有可能的。大模型具有强大的数据处理和分析能力，可以对海量的金融数据进行挖掘和分析，例如股票的历史价格、成交量、公司财务报表等信息。通过这些分析，理论上可以构建出一些交易策略。
然而，这一过程需要大量的投入。首先是数据方面，要获取全面、准确、及时的金融数据并非易事。金融数据来源众多，数据的清洗和整理工作非常繁琐。其次是技术方面，需要强大的计算资源来运行大模型，进行复杂的算法运算。而且，为了确保交易的及时性和稳定性，还需要进行本地化部署，以减少网络延迟等问题。
这些要求远远超出了个人的能力范围。个人很难获取到足够的高质量数据，也没有足够的计算资源来运行复杂的大模型。即使是一些小型的投资机构，要实现大模型辅助炒股也面临着诸多挑战。所以，那种认为个人可以利用DeepSeek或者其他大模型轻松炒股赚钱的想法是不现实的。
第三，当我们仔细观察所谓的大模型炒股、理财、荐股等现象时，会发现其中充斥着大量低智的行为，基本还是那种传统的玩法，开局一张图，剩下全靠编。在各大社交媒体平台上，不少博主打着 "用 DeepSeek 炒股赚了大钱" 的旗号，发布各种截图和故事。他们展示着 DeepSeek 给出的所谓理财建议截图，配上一段自己如何通过这些建议实现财富增长的描述，以此来吸引眼球。但这些内容往往缺乏实质性的佐证，博主是否真的赚到钱，赚了多少，都无从查证。
第四，虽然我们处于AI时代，人们对AI充满了期待，也许有一天AI能够全面进入资本市场参与资本操作，但绝对不是现在。从现实情况来看，各家银行的智能投顾都还在纷纷下线。银行的智能投顾是相对较为保守和稳健的AI在金融领域的应用。它们的下线说明目前AI在金融投资领域还存在很多问题。AI模型的准确性和可靠性还有待提高。金融市场的复杂性使得现有的AI模型很难完全准确地预测市场的走势和风险。
在这种情况下，想要靠所谓的AI实现炒股赚钱是非常困难的。目前市场上那些声称AI炒股稳赚不赔的说法更多的是一种炒作，缺乏实际的依据。投资者应该保持理性，不要被这些虚假的宣传所迷惑。
