2015 年，煤电仍占中国发电量的约 72%。到 2025 年，这一比例降至约 55%。
与此同时，包括水电、风电、光伏和核电在内的低碳电力占比提升到 42% 以上。国家能源局数据还显示，2025 年可再生能源装机约占全国总装机的 60%，风电和太阳能装机合计达到 18.4 亿千瓦。
（图：中国能源结构的变化；数据来源：EIA;国家能源局；制图：Claude）
这组变化的意义，不只是"更清洁"。更重要的是，更多低边际成本的电力开始进入系统。对需要持续供电、且电力成本会随着调用量线性放大的 AI 推理业务来说，这意味着整个供电体系能够在稳定性之外，提供越来越有竞争力的成本条件。
IEA 在《2025 年世界能源投资》报告中预计，2025 年全球太阳能光伏投资将达到 4500 亿美元。它已经超过石油生产，成为全球能源投资最大的单一类别。
（图：可再生能源累计装机容量（2024年底）；数据来源： IRENA 2025; IEA PVPS Snapshot 2025; GWEC Global Wind Report 2025；制图：Claude）
中国在风光装机和相关制造链条上的提前投入，也在从产业优势转化为一种更具体的成本环境。决定推理成本的，不是某一种电源。决定它的，是一个能够长期提供相对低价、稳定、且绿电占比持续提升的系统。
也因此，中国模型的价格优势并不只是一次价格战。它背后更像是一种长期条件：模型公司既能在电价更低的市场里部署推理业务，也能在一个供给扩张更快、稳定性更强的电力系统里做长期投入。
