英伟达杀入AI PC背后：重构AI原生计算格局，会改变行业吗？(2)

这种架构设计，直接让GPU可以自由访问全部系统内存，不用再受显存容量限制。本地运行1200亿参数大模型、支撑100万token上下文窗口，这在传统分离架构的轻薄本上，是根本不可能实现的目标。

笔记本电脑 · 屏幕显示"ACCELERATED_BY=NVIDIA_RTX_SPARK"

生态短板被补齐 真正的变局才刚开始

很多人对Arm架构Windows的印象还停留在"应用兼容性差"，这个刻板印象其实已经过时了。微软在2025年10月的更新中，就已经给Arm版Windows 11补上了AVX/AVX2指令集支持这块核心短板。

此前，绝大多数x86应用和游戏都要求CPU支持AVX指令集，而Arm硬件原生不支持，Prism仿真层也无能为力，直接导致大量应用无法启动。这次更新之后，通过软件模拟的方式，这个问题基本得到解决。

我们可以把当前Arm Windows的兼容性状态整理成清晰的对照表：

对绝大多数普通用户、创作者和游戏玩家来说，现在的兼容性已经能够覆盖日常需求。这个基础打牢之后，英伟达和微软推出RTX Spark平台，才算是水到渠成。

更有意思的是，这次英伟达不仅做了硬件，还拉上超过100家软件厂商提前做了适配。Adobe直接从底层重构Photoshop和Premiere，专门针对统一内存架构做优化，AI和图形性能最高能提升2倍，游戏厂商也第一时间跟进支持。