精准优势：机器在控制变量、保证实验一致性和可复现性方面有更高优势，还能处理有风险的有害病毒、化学挥发性物质等工作。
现实落地：北京正推动机器人进入"乏、脏、险、难"四类场景，国际劳工组织也将可替代工作概括为肮脏（Dirty）、危险（Dangerous）、有损尊严（Degrading）的"3D工作"。
未来方向：物理智能的使命
补课物理世界：复旦大学浩清特聘教授苏昊指出，物理智能的突破口不在模型架构，而在知识的聚合--从认识物体到理解动力学规律，都需在真实物理世界中习得。
可靠性的鸿沟：机器人完成一次动作不难，难的是在真实环境中稳定重复成千上万次，这是其进入家庭、医院等开放场景的关键门槛。
价值归位：物理智能的使命不是替代人，而是填补人手缺口--把翻身、搬运等体力活交给机器，将照护者的时间还给陪伴与关怀，最终"把人还给人"。人机关系应是"互补"而非"对立"，人类应聚焦情感交互、复杂决策与突破性创新等独特优势。
