值得注意的是，主动智能并不意味着简单增加更多AI功能。方飞认为，终端要真正理解用户，需要持续感知场景、调用不同服务，并在数据安全、隐私保护和任务准确性之间建立新的平衡。未来软硬件进一步融合的一个重要抓手是数据，包括用户实时感知和长期记忆，以及不同设备之间的数据协同。
人工智能带来的另一变化，是智能终端的边界正在扩大。李健认为，所有智能最终都需要通过终端与人产生连接，未来两到三年可能迎来AI终端加速发展的阶段，各类新型设备也将不断出现。
从产业逻辑看，这意味着手机、PC、平板、可穿戴设备甚至机器人之间的技术边界可能进一步模糊。AI能力不再只属于某一个终端，而是通过统一的模型、操作系统和智能体进行跨设备调度。终端厂商的竞争，也将从单一产品参数比拼逐步转向AI、硬件、操作系统和生态协同的综合能力竞争。
目前，这一趋势已经开始显现。以荣耀YOYO为例，其主动服务场景已累计超过1000个，并接入8500多个第三方AI服务，自动执行能力也从早期部分场景向更多日常使用场景延伸。
从单一智能体应用进一步向外延伸，AI终端生态也在成为厂商布局的重要方向。据介绍，目前荣耀手机用户规模接近3亿，AIoT设备超过3000万台。随着不同设备逐步接入统一的智能服务体系，手机、平板、PC、穿戴设备等终端之间的协同关系也在发生变化，智能体有望根据用户需求调度不同设备和服务，推动终端从各自独立运行向跨设备协同演进。
AI终端生态能力的形成，离不开底层技术的长期积累。据介绍，荣耀将部分原本服务于手机主业的技术，通过重新组合和系统集成，应用到机器人、具身智能等新形态终端。与此同时，新终端在机械结构、感知交互和智能控制上的探索，也可以为手机产品的后续迭代提供技术验证。
业内分析认为，随着大模型、智能体与终端硬件进一步融合，智能终端产业的竞争维度还将继续拓宽。未来，能够把AI能力、操作系统、硬件研发和生态协同真正形成合力，并持续转化为用户可感知体验的企业，或将在新一轮终端智能化演进中获得更大发展空间。
