进入2026年，一代模型的领先窗口被压缩得越来越短。
Claude Code团队在访谈视频里提到，Anthropic要在非常快的迭代节奏下做产品。"你必须对自己正在构建的东西保持非常不执着的态度，因为它们很快就会消失。"
智谱的GLM系列在约11个月内完成了从4.6到5.3的六代迭代，智能指数从32提升至60。
DeepSeek继被质疑迭代放缓后，今年重新提速，在4月发布V4，6月推出V4.1，从灰度测试到全量路由只隔了半个月，迭代周期缩短到"月"甚至"周"级别。
发布一款好模型，只能赢得一场比赛，持续突破智力上界，才能赢得整个赛季。未来，迭代还会以新的方式加速。
Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei认为，AI正在逼近递归式自我改进（RSI）的临界点，时间窗口是6到12个月。Anthropic最新发布的研究里，Claude甚至让能力较弱的Claude Sonnet 5，去训练尚未完成安全训练的Claude Opus 4.8早期版本。
不只是Anthropic，RSI趋势在头部模型当中都有出现。
9月12日的融资公告里，智谱把约六成资金、约235亿港元，投向"完全自训练"（Fully Self Training）的体系。
下一代GLM的技术路线，数据自产，不再完全依赖人类标注；环境自造，让智能体自己去采集和转化真实世界的任务；基础设施自我优化，让会写代码的模型反过来优化自己赖以运行的训练和推理系统。
递归式自我改进一旦跑通，迭代的逻辑就变了。
