一夜间，DeepSeek在美国刷屏，适逢英伟达股价大跌，X平台上热议可能与DeepSeek成功的反身性有关，这应该让英伟达感受到了挑战，也给寒武纪提供了新思路。
昨天，AMD宣布，已将新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化，之所以如此是因为DeepSeek近期表现过于亮眼，CNBC甚至为DeepSeek做了40分钟专题报道。
1月24日，在专业大模型排名上，DeepSeek-R1 基准测试升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与 OpenAI o1 并列第一；在数学推理、代码生成和科学计算等核心领域的准确率达到了惊人的92.7%，超过了目前主流大语言模型的平均水平，特别是在复杂数学问题解决方面，其准确率较GPT-4提升了15.3个百分点。
最令人惊讶的是DeepSeek大模型以极低成本（557.6万美元）和少量芯片（2000块）实现了与OpenAI等巨头相媲美的性能，成本约是同行的二十分之一，与传统巨头动辄数亿美元的研发支出相比，强有力地挑战了"唯有科技巨头才能研发尖端AI"的行业共识。更令人惊讶的是低投入的高效率输出，仅用八周时间训练成功V3版本，相较于Meta训练参数量4050亿的Llama 3，Deepseek的训练效率提升了11倍。
