我查了一下相关数据，由于大家都知道的禁令，目前国内创业公司获取顶级算力（如H100、H200）的路径极其曲折且昂贵。即便能弄到特供版的H20，其综合算力性能也只有标准版的不到50%，但价格却一点不便宜。
这就导致了一个极其尴尬的现实：同样做一个复杂的任务，中国公司的算力成本比硅谷高出42%以上。
在产业博弈中，10%的成本差异就能决定生死，40%的代差意味着你在起跑线上就背着沙袋。Manus要追求"通用智能"，就必须接入全球最顶尖的推理算力。留在国内，意味着它在产品迭代速度上，会天生比硅谷对手慢一个身位。
第二本账：35倍的市场溢价落差
Manus的创始人肖弘在一次访谈中说得很直白，他选择海外市场的原因很简单："海外用户为软件付费的意愿可能是中国用户的5倍，而且是以美元计价。"
我们简单算一笔账。 同样一款AI产品，在国内你卖19.9元人民币，用户可能还嫌贵；在美国，你可以理直气壮地卖19.9美元。加上7倍的汇率，再加上5倍的付费渗透率，这就意味着：同一个产品，在海外市场的变现效率是国内的35倍。
这是一个令人绝望的数字。
作为唯物主义者，我们要承认，商业的本质是回笼资金进行研发再投入。如果你的收入是人民币，支出是美元（买昂贵的算力），这种逆差会迅速榨干一家创业公司的现金流。Manus选择迁往新加坡和美国，本质上是在寻找更高的"劳动剩余价值实现地"。
