2024年10月，OpenAI被报道其因时间与成本因素放弃成立代工厂，专注于通过内部芯片设计工作实现芯片供应多样化、降低成本。而OpenAI的芯片团队规模已达约20人，其正与博通开发一款新型人工智能芯片用于AI推理。
OpenAI已在计划将其设计送往台积电，表明其在首个AI芯片设计上取得了快速进展，而其他芯片设计公司通常需要数年的时间完成这一过程。
如果OpenAI按计划推进，其芯片预计将在2026年在台积电实现大规模生产。若芯片在第一次流片时无法正常工作，OpenAI需要诊断问题重新进行流片，而一次典型的流片费用可达数千万美元，如果OpenAI不支付加速费用，生产时间大致需要六个月。
路透社称，如果首次流片顺利进行，OpenAI可能今年晚些时候测试英伟达芯片的替代品。目前，Open AI已尝试通过微软的Azure云服务引入AMD的MI300X芯片用于训练和推理工作。
OpenAI内部将此款针对训练的芯片视为一项战略工具，旨在增强OpenAI在与其他芯片供应商谈判时的筹码。知情人士透露，OpenAI的工程师计划在初版芯片之后，开发越来越先进、功能更广泛的处理器。
OpenAI十分依赖英伟达GPU的算力，2024年2月，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在X上抱怨没有足够的英伟达GPU来支持其公司的AI开发。其之后从微软获得了更多英伟达服务器的使用权。2025年中期，甲骨文和微软将为OpenAI提供世界上最强大的英伟达服务器集群之一，每年的租金约为25亿美元（约合人民币183亿元）。
奥尔特曼路透社
目前，OpenAI已参与由其与软银、甲骨文等联合成立的"星际之门"项目，计划投资5000亿美元（约合人民币3.65万亿元）用于建设人工智能基础设施。
当下，英伟达GPU占据全球AI芯片市场约80%份额，其Hopper架构产品被OpenAI、微软、Meta等企业广泛用于大模型训练，但供应不足与成本攀升的问题逐年显露。而依赖单一的供应商也可能制约企业技术迭代与产能稳定性。
Meta与微软都曾尝试自研芯片。微软曾为了AI推出了Maia系列加速器如Maia100等，而Meta也推出了MTIA v2芯片用于推理工作。同时，Meta表示，明年将在人工智能基础设施上投入600亿美元（约合人民币4.38千亿1亿元），微软表示，在2025年将投入800亿美元（约合人民币5.85千亿亿元）。
双方仍在大量采购英伟达GPU。据科技资讯公司Omdia预计，微软2024年购买了48.5万块英伟达Hopper芯片，而Meta则购买了22.4万块，亚马逊和谷歌则分别预计购买了19.6万和16.9万块Hopper芯片。
不过，消息人士称，OpenAI的内部人工智能芯片虽然能够训练和运行人工智能模型，但最初将以有限的规模部署，主要用于运行人工智能模型，在公司基础设施中的作用有限。路透社称，要建立一个像谷歌或亚马逊的人工智能芯片项目那样全面的项目，OpenAI需要雇佣数百名工程师。
