从工业中来，到工业中去
从人工智能这一概念诞生以来，其技术应用经历了起步期、反思期、应用发展期、低迷期、稳步期等漫长的演变。
2016年，人工智能AlphaGo以4:1的比分战胜了与世界围棋冠军李世石。AlphaGo就像那只在南美洲扇动了一下翅膀的蝴蝶，引发了全球人工智能的"龙卷风"。
此后几年间，大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，实现了多项技术突破，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。
2023年，预训练大模型跨越技术奇点。2024年，人工智能牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。人工智能在产业的应用也达到前所未有的深度和广度。
在工业制造领域，"AI驱动工业，软件定义制造"，这已经成为全行业的普遍共识。工业AI作为智能制造的"大脑"，不仅推动了制造业生产范式迁移，改变了制造业生产方式，让IT和OT深度融合自成一体，重塑了制造业的商业模式和产业生态。针对AI在工业制造中的新动向、新挑战、新趋势，AI驱动的工业智能解决方案提供商格创东智工业运营解决方案事业部总经理朱金童和亿欧网进行了一场行业对话。
三层跃迁，AI脱胎换骨
朱金童认为，"整体来看，在过去数十年间，AI在制造业中的应用，经历了三大阶段的角色演变。这三大阶段分别是：辅助阶段、集成阶段、主导阶段，AI也从辅助工具完成到核心驱动力的跃迁。"
1、辅助阶段：在初期，AI主要是通过分类、归纳的推理方式对现实世界问题去做分析、判断、简易决策。在这一阶段，AI的主要作用一般是数据分析、质量控制、生产计划与调度辅助等，核心价值在于提高生产效率和产品质量，同时优化资源配置和降低人工成本。
2、集成阶段：随着AI技术的进步，AI开始具备自我感知、自我决策以及协作能力，此时AI与制造流程、工艺、节拍更深度地集成，成为生产制造过程不可或缺的"关键"。集成阶段，AI主要作用在智能生产系统、质量控制系统、供应链管理系统等方面，最大化的发挥出自动化、智能化的优势，实现生产制造过程的高效性、稳定性、可靠性。
