2025年1月20日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司正式发布了其最新研发的高性能AI推理模型--DeepSeekR1。该模型在数学、代码和自然语言推理等任务上表现卓越，性能直接对标OpenAI的o1正式版，同时以开源形式向全球开发者开放，并使用MIT协议开源，支持免费商用，无需申请授权，为LLM大模型开源世界又补给了满满一仓库弹药。
好巧不巧，以文本处理和输出见长的另一家国内大模型公司--月之暗面，也发布了Kimi k1.5推理模型，同样号称比肩OpenAI o1。一个开源，一个闭源，国产大模型技术，似乎和世界顶级水平正在拉近。
DeepSeek R1的核心优势
DeepSeek R1的最大亮点在于其通过强化学习（RL）技术显著提升了模型的推理能力，且仅需极少量标注数据即可实现高效训练。与OpenAI的o1相比，R1在多个基准测试中表现优异，同时价格仅为o1的几十分之一，具有极高的性价比。
1、强化学习驱动的推理能力
R1在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，无需依赖大量监督微调（SFT）数据，即可显著提升模型的推理能力。这一创新方法不仅降低了训练成本，还使模型在复杂任务中表现出色。
2、长链推理与模型蒸馏
R1采用了长链推理（Chain-of-Thought， CoT）技术，能够逐步分解复杂问题，并通过多步骤逻辑推理解决问题。此外，R1支持模型蒸馏，开发者可以将其推理能力迁移到更小型的模型中，满足特定场景需求。
3、开源与灵活的许可证
R1遵循MIT License开源协议，允许用户自由使用、修改和商用。同时，DeepSeek还开源了R1-Zero和多个蒸馏后的小模型，进一步推动了AI技术的普及与创新。
