生成式AI驱动的一切
为支持超大规模生成式AI的应用，英伟达还推出加速网络平台Spectrum-X网络平台，可以减少基于transformer的大规模生成式AI模型的运行时间。此外，英伟达正在构建一台超大规模生成式A 超级计算机Israel-1，将被部署在英伟达以色列数据中心。
"和以往我们认为只有PC是计算机不同，现在的数据中心就是超级计算机，接下来就是要看我们怎样去把AI的功能加入到这些计算机当中，这对芯片的设计和性能功耗等都提出了新的要求。"黄仁勋表示。他还表示，生成式AI、大型语言模型和推荐系统是现代经济的数字引擎。
在游戏领域，生成式AI未来有望使得游戏玩家能够与游戏角色进行互动。凭借英伟达的ACE工具，开发人员可以使用它来构建和部署用于语音、对话和动画的自定义AI模型，从而使得游戏中的角色可以像真人一样与玩家对话。
黄仁勋还演示了生成式AI合成语音，通过对真人声音的模仿合成，可以让虚拟人"化身"讲任何一种语言。
近年来，英伟达也在不断推动其企业级元宇宙平台Omniverse。黄仁勋表示，AI与数字孪生结合后，将会推动下一阶段的人工智能浪潮。
"到目前为止，人工智能所应用的领域仍然非常'轻'。"黄仁勋说道，"例如数字信息产业，用于文字、图像和音乐等领域的处理，但未来，人工智能会有更多更'重'的应用场景，比如制造业和医疗。"
黄仁勋表示，全球制造业的产业规模达到50万亿美元，涉及1000万家制造工厂，无论是芯片制造工厂、电动车或者是电池工厂都必须要数字化，这样有利于部署人工智能，用于构建自动化业务。
黄仁勋在演讲中展示了包括富士康工业互联网、和硕、广达和纬创在内的电子制造商如何利用英伟达的数字孪生技术打造数字化智能工厂。此外，制造工厂还使用英伟达的Isaac Sim平台来模拟和测试机器人，使用英伟达的视觉AI框架Metropolis进行自动光学检测。通过模拟和仿真生产制造流程，企业可以节省时间和成本。
周末，黄仁勋还在周末台大的毕业典礼上发表了讲话，他表示，未来不具备AI专业的企业和人才将会落后。"新的AI技术将会改变行业格局，影响企业的每一项工作。"黄仁勋表示。
