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2022年书写了AI的新篇章，OpenAI发布的DALL-E 2，以及MidJourney、Stable Diffusion等图像生成模型，刷新了大众对AI的认知，生成式AI成为最热议的话题之一。
媒体评论称，这种新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息编写、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作，而ChatGPT的迅速普及有可能颠覆包括教育、金融、新闻媒体、法律等许多行业。
以亚马逊为例，一边是大规模的裁员，一边是AI员工悄悄上线：ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。
另据报道，有史以来第一次由AI律师进行的出庭辩护原本定于2月22日在美国加州举行。初创公司DoNotPay提供的AI律师为对超速交通罚单有异议的当事人提供即时生成的辩护词，该系统依赖于ChatGPT和DaVinci等AI文本生成程序。不过，由于美国各州律师协会的抗议甚至起诉威胁，加之律师证的障碍，DoNotPay放弃了本次出庭辩护。
才宣布裁员的BuzzFeed也将与OpenAI合作，利用ChatGPT同款API协助创作个性化内容，该公司CEO表示，今年由AI创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。
在接受每经记者采访时，前OpenAI研究团队负责人、英属哥伦比亚大学计算机科学系副教授Jeff Clune预测，借助AGI（通用AI），我们有30%的机会到2030年实现50%的人类工作自动化。
不过，Clune告诉记者，如果没有人（通常是人类专家）审查，任何人都不应该完全信任ChatGPT的输出。"真正的风险是，人们在不是某个主题的专家时通常会信任它的输出，因为在局外人看来那似乎非常有说服力、正确和权威，但只有专家可以认识到它犯了很多错误。目前，所有大型语言模型都倾向于过度自信、编造事实、有偏见和犯错误，尽管它们经常生成令人印象深刻的文本。"
Jie Wang认为，"与所有语言模型一样，ChatGPT只是一个新工具。如果使用得当，任何处理文本的应用程序都可以从这些工具中受益。"
"有些行业会像过去一样，例如雇用人员使用简单设备进行数字计算的公司和制造这些设备的公司在电子计算机出现时无法生存。我希望看到的是，未来公司能（借助这个技术）提供某些领域的数据并证明其正确性，"他补充说。
但Jie Wang同时表示，"没有模型是完美的，无论它有多大。ChatGPT没有能力判断它生成的文本是否真实或是否符合人类专家的预期标准，需要确保其训练数据所表达的事实都是正确的，这是一项艰巨的任务，只能由训练有素的领域专家来完成。"
此外，他认为，相关的神经网络技术也需要更新和改进。"例如，我们想要一个语言模型，它可以执行推理，根据文本描述做数学问题，并在它生成的文本中产生强大的内部逻辑。"
在Clune看来，"每个行业和人类社会的各个方面都应该考虑这项技术的影响。即使我的预测是错误的，但有一件事是肯定的：AI驱动的大规模变革正在影响我们经济和人类文化的几乎每个方面。"
