按照CDC的统计标准，其数据包括②可能病例和③确诊病例以及对应的死亡人数，而排除了①疑似病例及其对应的死亡者（Suspect cases and deaths are excluded）。
换言之，①“疑似病例”中的三种情况，均被排除在CDC的统计数据之外了：在样本血液中检测到自然感染的新冠病毒抗体，或在尸检标本中检测新冠病毒特异性抗原，或在未通过美国“临床实验室改进修正法案”（CLIA）认证的试验中检测到新冠病毒RNA或特异性抗原，但均无“确诊或可能病例”史的对象。
而对于疑似病例，上文提到的各管辖地可能会选择将其备注，进行流行病学调查，以确定其是否“升级”为②可能病例和③确诊病例。
此外，CDC的上级部门——“美国卫生与公众服务部”（HHS）也在发布“高质量的、及时的全美疫情信息”。
不过，HHS提供的信息显然不如CDC全面。其“保护公众数据中心”也仅仅展示了最近7天“确诊总数”、“死亡数”等数据及变化趋势。令人惊讶的是，观察者网19日查询时发现，其最新一次更新数据是在10月5日——仅数据发布就滞后达至少14天。
HHS在“数据免责声明”中称，其数据“或许（may）与各州和各地区数据有所不同。这也许（may be）是因报告数据的方式（如报告病例的日期等）或计算指标的方式不同所导致的。”而有关任何特定地区的更多数据，则还需到“相关的卫生部门网站”查询。
HHS也通过其“保护公众数据中心”系统发布美国疫情数据 截图自其网站
更受“青睐”的JHU
在我们日常浏览美国疫情相关报道时，还经常能看到这样的话：据美国约翰斯·霍普金斯大学统计数据……
那么，为何相比CDC等提供的联邦政府官方数据，约翰斯·霍普金斯大学（JHU）的数据更受“青睐”呢？换言之，约翰斯·霍普金斯大学与CDC在数据统计标准上又存在什么差异，从而导致上述现象呢？
