特朗普的怒火与历史的巧合:25.8万岗位下修背后,美国就业数据早已“失信”?

2025-08-04 17:46  每日经济新闻

特朗普的怒火与历史的巧合:25.8万岗位下修背后,美国就业数据早已"失信"?

据新华社报道,美国总统特朗普于8月1日宣布,他已下令解雇劳工部下属的劳工统计局(BLS)局长埃丽卡·麦肯塔弗特朗普公开指控她"出于政治目的操纵就业数据",其怒火的直接导火索,是BLS当天发布的、令市场极度失望的7月就业报告。

报告显示,美国当月新增非农就业岗位仅有7.3万个,远低于此前市场预期的10.4万个。然而,更让市场震惊、也让特朗普无法接受的是,BLS同时宣布,将今年5月和6月的就业数据总计下修了25.8万个。这意味着,此前两个月公布的新增就业总计"缩水"了惊人的88%。

特朗普的这一举动,迅速将这位在联邦政府工作逾20年的经济学家推上了风口浪尖,也让BLS这个百年统计机构的独立性与信誉面临前所未有的考验。然而,将这场风暴仅仅归因于特朗普的个人风格,或许过于简单。

事实上,早在特朗普此次"开刀"之前,《每日经济新闻》记者通过对过去25年多达300次美国官方就业数据修正记录的梳理就已经发现,美国就业数据的初值与修正值之间存在巨大差异,并非新鲜事。更重要的是,这些数据的极端高估与极端低估,似乎与美国总统大选的政治周期存在着某种"联动关系"。(此前报道:美国就业数据受政治扰动)

因此,特朗普对美国非农数据真实性的怀疑,究竟是一时兴起的政治攻击,还是揭开了美国官方统计数据早已存在的"皇帝新衣"?

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局长"下课"--"工作失误"还是"政治操弄"?

特朗普在解雇令发出后表示,他刚得知美国的就业数据是由前总统拜登任命的官员麦肯塔弗负责统计的。他指责她在2024年大选前伪造就业数据,试图帮助当时的民主党总统候选人哈里斯胜选。特朗普还在其贴文中指出,类似的数据下调情况在今年年初也曾发生,并且数据修正的方向总是"负面调整"。

当天公布的数据细节,为特朗普的指责提供了看似有力的"弹药":BLS对5月和6月的数据进行了大幅下修,5月的新增就业人数从最初公布的14.4万修正为仅1.9万,6月的数据则从14.7万修正为1.4万。两个月内,25.8万个就业岗位凭空"消失"。

国金证券首席经济学家宋雪涛在接受《每日经济新闻》(以下简称"每经记者")采访时指出,这近40年来最大的双月修正幅度,是一次罕见的"工作失误",客观上为特朗普提供了解雇的理由。他表示,尽管不愿过度推测其是否反映了政治目的,但至少对于BLS的负责人而言,这次巨大的下修是一次重大的工作失误。"'客观的工作失误'为特朗普开除BLS局长提供了足够的正当性,"宋雪涛认为,"特朗普并非'凭空攻击',从客观角度看,这些指控是'有的放矢'。"

然而,BLS的前任局长威廉·比奇(William Beach)对此提出了严厉批评。他在X平台上发帖称:"埃丽卡·麦肯塔弗博士被无端解雇,开创了一个危险的先例,也损害了该局的统计使命。这加剧了美国总统对联邦统计系统独立性和完整性前所未有的攻击。美国总统试图找人为不受欢迎的经济消息背锅。"

这场争论的核心,直指美国就业数据的统计过程。宋雪涛在每经记者采访时解释,非农报告主要基于对约12万家企业的调查问卷,通过回收数据进行估算。在此过程中,BLS确实面临一些流程上的模糊之处,包括实际回收的样本数量,以及推算过程中的复杂性,例如季节性调整的适用性,以及"出生-死亡模型"(用于估算新成立和倒闭企业就业情况的模型)在疫情后的有效性下降等问题。

不过,宋雪涛也强调,从整体数据来看,过去几个月的非农调查回收率并未出现大幅下降。因此,这次创纪录的下修,很难不引发外界对其背后原因的猜测。

太和智库高级研究员、现代院前副院长王在邦就对每经记者表示,美国劳工统计数据的波动不仅是经济现象,也高度嵌入政治逻辑之中。"美国统计机构并不在政治真空中运作。尽管统计部门有对数据准确性的追求,但在现实运作中,很难完全不受政治力量影响。"

他指出,美国明年将进入中期选举周期,而美国劳工局统计官员大多是拜登政府时期任命的民主党人。在特朗普全面重启关税战的背景下,美国非农就业数据难看,既有客观合理性也不排除政治因素影响。

"特朗普近日解雇劳工局局长,看似是对不利就业数据的反应,实则反映其内外政策承压后的焦躁与急切。"王在邦认为,特朗普将就业恶化归咎于民主党的政治阴谋,而非反思自身政策失误,反而削弱了公众对其执政能力的信任。

历史的"巧合"--就业数据修正中的"大选魔咒"

特朗普对就业数据"政治操弄"的指控,在美国政坛并非首次出现。共和党人和民主党人曾多次互相指责对方在劳动力市场上"做假账",试图通过数据来影响选民情绪。

这种指责并非空穴来风。每经记者此前通过梳理2000年至2024年间美国非农就业数据的300次修正记录,发现了一个值得关注的规律:非农数据的极端高估,往往多发生在美国总统大选年;而极端低估,则更多地出现在新总统上任的第一年。

2000年至2024年美国非农数据修正情况(数据来源:BLS)