近日，"年轻人开始反向驯化大数据杀熟"的话题引发热议。针对备受诟病的大数据杀熟，一些年轻人开始尝试通过评论"哭穷"等手段反向驯化算法，如频繁表达"太贵了，买不起""我不打算买了"等，建立所谓的"人设"，从而影响算法推送（据12月16日"中央广电总台中国之声"微信公号）。
这种哭穷式"反向驯化"真的有效吗？未必。据报道，多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定。虽然效果不明，但不容否认的是，即便"反向驯化"的效果难以确定，人们对大数据杀熟的反感与抵制立场则是无可置疑的。
所谓大数据杀熟，通常是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。大数据杀熟，这种现象在网络平台交易中是真实存在并广受诟病的，如有消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。从正常情理来说，老顾客消费本应享有一定优惠，但在所谓"差异化营销"的语境下，这个道理就被颠倒了过来，的确让人意难平。
