英伟达CFO表示，AI基础设施投资将继续增长，背后的推动因素是推理式AI需要更多训练和推理的计算、全球正在构建主权AI、物理AI和机器人时代到来。公司正在满足不断增长的全球需求，增长是由云厂商和企业的资本支出推动的，资本支出在2年内几乎翻了一倍，今年在数据中心基础设施上的资本支出有望达到6000亿美元。
黄仁勋解释，每年与数据中心基础设施建设相关的6000亿美元资本开支，只计入了投入最大的四个厂商，此外还有大量公司会对AI进行相应投资。在过去几年中，大型云服务厂商的资本支出翻倍增长，现在还处在扩建阶段的初期。在接下来5年，英伟达将通过Blackwell、Rubin等架构芯片，抓住价值3万亿到4万亿美元的AI基础设施建设机会。随着时间推移，AI将会加速GDP增长。
在AI基础设施建设方面，黄仁勋也谈及能源限制问题。他表示，能源将一直是AI基础设施建设的限制因素。正因如此，需要尽可能多地利用每一单位的能源，以提供更多的AI计算性能。
AI芯片厂商中，英伟达属于GPU（图形处理器）阵营。在问答环节，黄仁勋也回应了ASIC（专用集成电路）带来的挑战。黄仁勋表示，在过去几年里，AI工厂变得更加复杂，因为规模显著增长，带来重大的计算机科学问题。堆栈变得复杂，模型正迅速发生变化，英伟达的优势是在每个云、每一台机器人中都能被使用，每个AI框架都支持英伟达。英伟达也不只做GPU，还做CPU和配套的网络产品等。
据英伟达CFO介绍，第二财季英伟达网络业务收入73亿美元，相关产品包括Spectrum-XGS以太网、网络解决方案Infini Band和NVLink，Infini Band的收入几乎翻了一番。黄仁勋强调了网络连接的重要性。他表示，好的网络可以提升性能和吞吐量，英伟达目前提供三种网络技术，可以分为scale up（向上扩展）、scale out（向外扩展）和scale across（跨区域扩展），其中scale up可以支持建设尽可能大的计算机，scale across则能连接多个数据中心或工厂，构建一个巨大的系统。
对于第三财季，英伟达展望该季度营收540亿美元，上下浮动2%，GAAP毛利率73.3%，上下浮动50个基点。
