平局和冷门是12个AI预测的集体盲区。前 100 场中，共有 15 场比赛出现 12 个 AI 全部集体翻车的情况，占全部比赛的 15.0%。这些失准并非随机分布：其中 11 场是平局，包括西班牙对佛得角、比利时对伊朗等；另外 4 场则由赛前并不占据主流判断的一方取胜。
尤其是进入淘汰赛后，传统强队的历史优势更容易让AI形成高度一致的赛前判断，也更容易在单场失效时暴露共同偏差。
其中，德国、荷兰和巴西三场出局战中，12 个 AI 合计给出 36 次方向判断，无一命中。德国和荷兰均在 120 分钟内与对手战平后出局，巴西则直接负于挪威。模型能够识别传统强队的长期优势，却没能捕捉这种优势在一场生死战中失效的风险。
比分预测也是AI的弱项。前100场比赛中，12个AI共完成1200次比分预测，合计精确命中145次，整体命中率约为12.1%，即使是表现最好的模型，精准命中比分的成功率也仅有17%。
值得注意的是，针对本届世界杯冠军的预测，12 个 AI 的冠军答案只落在 4 支球队：巴西 5 票、法国 4 票、阿根廷 2 票、西班牙 1 票。AI的最大共识巴西已经出局；没有一个AI看好的英格兰队却进入了四强，成为这一轮预测的集体盲区。如果英格兰最终在世界杯夺冠，意味着12个AI将集体失准。
人类的冠军预测榜单呈现出更宽的分布。法国居首，阿根廷位列第二；葡萄牙和巴西作为第三、第四热门球队已经出局，但法国、阿根廷、西班牙、英格兰四支四强球队仍全部位居支持榜前六。
