随着生成式人工智能快速发展，大型科技公司对算力、电力和土地的需求急剧增加，大量数据中心项目进入美国地方社区，也随之引发电价、用水、土地占用、噪声以及电网承载能力等争议。
贝森特将矛头直接指向大型科技企业。
他称，无论是数据中心运营商、大型云计算企业，还是Anthropic、OpenAI等人工智能公司，在与地方社区沟通方面都"做得糟透了"。
"（它们）基本上就是一种'随它去吧，结果怎么样算怎么样'的态度。我并不责怪人们产生反弹。"贝森特说。
他甚至以自己过去担任教授的经历作比，称如果给这些企业的社区沟通表现打分，"给一个D-很容易"。在他看来，这些公司虽然最终成功推进了部分项目，但已经严重消耗自身公信力。
贝森特因此要求企业改变此前"先把项目建起来再说"的做法，主动向地方居民解释数据中心究竟在做什么、能够为当地带来什么，并证明人工智能产业扩张最终能够让普通美国人受益。
图为中美国旗
但在批评美国科技企业的同时，贝森特又给中国"泼脏水"。
他声称，美国一些农村地区出现的反数据中心抗议"并不是社区自发爆发"，其中存在"大量中国煽动宣传"，部分抗议活动"组织得非常严密"。
事实上，数据中心问题近年来正逐渐成为美国人工智能战略的一项现实掣肘。
一方面，美国政府和科技企业希望加快建设大型数据中心、电力设施和芯片基础设施，以确保在人工智能竞赛中不被中国赶上；另一方面，项目落地往往直接影响地方能源、环境和公共资源配置，反对声音也随之扩大。
这意味着，美国在人工智能领域面临的竞争已经不仅是算法和芯片之争，也逐渐演变为一场围绕电力、土地、资本和社会接受度展开的基础设施竞赛。
