看到吴晓波频道的推送：时薪上千，大模型公司抢985文科生给AI当老师。
月薪两万教AI当人，这很可以。
最早对AI训练师的印象，源自一篇对甘肃妈妈的报道。甘肃多地的数字经济产业园和数据标注基地让当地的妈妈们不用外出打工，在家门口上班也能兼顾家庭，避免了子女成为留守儿童。那时，数据标注对学历要求不高，工作内容也相对基础。
但随着这几年 AI 技术的飞速发展，全球都在进行高端化转向。头部企业在算法、算力上差距小，数据质量成核心竞争点。由此对AI 训练师的要求也开始水涨船高。
AI 训练师的核心工作主要分两种，看似简单实则大有门道。
第一种是打分，这比老师批改学生作业还要严格。训练师需要从多个角度审查 AI 生成的答案，找出其中的缺陷并备注具体原因；如果遇到多个回答，还得给打分后的答案排序，并且详细写明排序理由，容不得半点马虎。
第二种则是出题，难度比打分高出不少。训练师需要结合特定领域的专业知识给AI出题并给出标准解答，再将这些文本作为训练语料喂给AI。这份工作的天花板极高，对应的门槛也不低，某大厂招聘的专家级标注员，直接要求头部高校硕士起步，而行业专家级人才的最高时薪甚至能达到 1000 元，堪称 AI 训练领域的 "金领"。
尽管看起来如此光鲜，但这个职业背后的痛点也不容忽视。
首先是工作主观性带来的争执。俗话说 "文无第一"，文字类标注工作本就没有绝对统一的标准，标注员和质检员经常因为对内容的理解不同产生分歧，小到一个表述的优劣，大到一份答案的评级，都可能引发激烈争论。
其次是行业竞争乱象丛生。行业内低价竞争、计件结算的模式普遍存在，不少大学生抱着 "赚点零花钱" 的心态兼职入局，进一步拉低了行业基础岗位的待遇。尽管全行业都在提高招聘要求，但只有少数头部企业能给出可观薪资，大部分从业者只能拿着微薄的计件工资。
最关键的还是职业发展的局限性。多数 AI 训练岗位都是外包性质，上升空间十分有限；更让人焦虑的是，这个岗位本身就极易被 AI 替代；长期来看，行业也很难对高端人才形成持续吸引力，不少高学历从业者只是将其当作过渡性工作。
梳理一下适配这份工作的核心能力：重视数据质量，同时具备回答严谨性和框架思维。
那不就是咱们高学历的大龄失业文科生吗？不仅有足够的共情能力，能更好地把握 AI 回答的人性化尺度，还能凭借成熟的逻辑梳理思绪，如果在本专业领域，还能实现自身专业能力与 AI 训练水平的双向提升，简直就是天选之人啊。
