此外，韦骅峰特别提醒，AI的发展也并不意味着传统人文社科专业必然走向没落。就目前而言，AI更擅长处理重复性、标准化的工作，但在教育管理、文化传播服务等领域，从业者面对的是具体的人和复杂情境，离不开沟通、判断和对现实需求的理解。文科是否"无用"，在很大程度上取决于能否及时更新知识结构和培养方式。在韦骅峰看来，人文社科的学科交叉培养趋势愈加明显，区域国别学、数字公共治理、数字文旅等"新文科"在专业调整后浴火重生。对有志于报考文科的考生而言，培养学科交叉能力将成为合理规划大学生活和筹划未来职业生涯的关键要素。
AI时代为何基础学科依然重要？
"人工智能这么火，孩子是不是一定要报这个专业？"同济大学本科生院院长、教授尹学锋最近经常被问到这个问题。
对此，尹学锋的观点是，未来的世界并非只有AI专家才能生存，而是需要大量"AI+X"的复合型人才--比如AI+医学、AI+建筑、AI+法律、AI+艺术，等等。
因此，尹学锋认为，志愿填报时，不必把自己逼进一条狭窄的"AI专业"独木桥。"计算机科学、软件工程、数据科学这些当然好，但数学、物理、生物学、哲学、社会学同样重要。"尹学锋说，一名能设计出负责任AI系统的工程师，必须理解数学的逻辑、权衡伦理的边界、感知人类的情感。这些素养，往往来自扎实的基础学科和宽阔的人文视野。
尽管如此，仍有人会问：当AI已经能够高效编写代码、开展设计甚至改变科研范式之时，数学、物理、化学、生物这些基础学科，还有前途吗？
北京理工大学教育学院院长、中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书长嵩天的回答是：正因为AI越强大，基础学科越重要。
嵩天说，基础学科是AI无法自主生成的"源头活水"。回顾科技发展历史，每一次重大科技革命背后，都离不开基础学科带来的原理突破。当前通用AI进入新一轮"算力、数据、算法"迭代周期，数学、物理、认知科学等基础学科的原理性突破，将是破局下一代"可解释性AI"与算力瓶颈的核心关键。工程科技解决"怎么做"的问题，而基础学科探究"为什么这样做""如何做得到"的问题。一个领域如果希望实现原创性突破、引领未来发展，就必须拥有扎实的基础研究能力。
"基础学科能锻造AI难以替代的'人才高地'。"嵩天认为，当AI能够迅速检索人类所有已知答案并给出及时反馈，人的价值就必须从"回答已知"转向"追问未知"。掌握AI范式固然重要，突破AI范式将是新时代创新，这需要深刻的思维能力。公理化思维、逻辑严密性、复杂系统理解等这些扎根于基础学科的深层思维框架，恰恰构成了人类智能在技术浪潮中的绝对价值。
嵩天还指出，基础学科是抵御知识碎片化的"整合力量"。"AI时代，海量信息被快速打碎、重组、整合，以短、碎、快的多元形式传递给我们，知识也因此更容易沦为孤立碎片。而基础学科恰恰提供了最具贯通性和迁移力的认知结构与思维范式。"嵩天说。
"智能时代，应用场景可能千差万别，但基础学科底层逻辑持久稳定。用底层的确定性去锚定未来的不确定性，或许是这个时代的最清醒智慧。"嵩天强调，面对高考志愿及未来选择，基础学科不是"冷板凳"，而是面向长期主义"深根固柢"的战略性投资。基础学科的公式、定理和定律，正是人类理解世界、驾驭技术、创造未来的底层密码。
