同为计算机系的李凯教授，是除了李飞飞之外的唯一华人，他相信她的判断是正确的，并且主动捐赠了一套工作站。他还向李飞飞推荐了一位名叫邓嘉的博士生，他来自清华大学，为人踏实勤奋、聪颖过人。
李凯、李飞飞、邓嘉
就这样，李飞飞和邓嘉组成二人团队，开启了一场没有退路的冒险。
他们设定了一个明确目标，为每个物品收集1000张不同的图片，最终覆盖2.2万个类别。他们招募了一批本科生帮忙，从互联网下载数亿张图像，随后筛选、标注与校验，时薪10美元。
不久，坏消息传来。邓嘉告诉李飞飞，"按照目前速度，ImageNet完工差不多要19年"。
李飞飞叹了一口气。她知道唯一的解决途径是扩大团队规模，但经费压根不够。面对现实压力，她半开玩笑，"不如我们去路边洗车赚钱吧"。
转机来自邓嘉的一位好友，他提到亚马逊有一个众包服务，可以以极低成本，将任务分发给全球网民完成。李飞飞再次感叹命运之神的眷顾。引入众包后，来自167个国家的4.8万名网民参与标注。邓嘉给出的完工时间不断缩短，15年、10年、5年、2年……
2009年，李飞飞接到斯坦福大学的工作邀请。同年6月，ImageNet初始版本正式发布。
人工智能的发展，依赖数据、算法和算力的三方协同，缺一不可。李飞飞的ImageNet率先解决了"数据"问题，成为了时代领跑者。
李飞飞介绍ImageNet数据库
2012年，人工智能开始一路狂飙。也是在这一年，英伟达创始人黄仁勋抓住风口，将公司战略重心从游戏显卡转向AI芯片，由此奠定了在全球AI计算领域的领先地位。
2013年，因在ImageNet项目中的突出贡献，李飞飞接任斯坦福大学人工智能实验室第七任主任，成为该实验室历史上第一位女性负责人。
2016年，谷歌人工智能阿尔法以4比1的成绩，打败韩国围棋高手李世石。"人工智能"从一个专业术语，迅速成为老少皆知的热词。
李飞飞的父亲开始收到国内朋友的微信，向他询问人工智能的种种问题。当父母和他们的同龄人都在讨论人工智能时，李飞飞意识到，世界真的变了。
