在这里，她还结识了志趣相投的研究生同学，后来成为她丈夫的西尔维奥，一个爱科研也爱烹饪的意大利人。
那时，每日沉迷于科学研究的李飞飞，并未意识到，自己所做的努力日后将会推动新一轮算法革命。
李飞飞在实验室
她无法预料到更远的事情，却会被近处的人生，绊住双脚。
在导师指导下，她开始尝试构建大规模图像数据集，当时学院最大的数据集仅有7个类别，导师决定扩充到100个类别。李飞飞几乎将全部时间投入到图像收集、标记和组织中，日复一日，不知疲倦。
正当研究推进时，一通父亲的电话让她陷入彷徨。母亲因心力衰竭，已经无法继续工作。在此之前，母亲就曾接受过一次心脏手术。
她把父母从新泽西接到南加州，三个成年人挤在一间狭小的宿舍里，比初到美国时的条件还要艰难。
母亲的身体状况持续恶化，现实的重压迫使她不断反思自己与实验室伙伴的差距。她越是反思，越是觉得自己无法为父母提供经济保障，自私至极，"成为科学家是一种奢望，我负担不起"。
李飞飞曾一度中止学业，瞒着母亲去麦肯锡咨询公司面试。当看到李飞飞身着正装出现时，母亲劝说她继续坚持，"我们走到这一步，不是让你现在放弃的"。
李飞飞始终认为母亲是对的。从那一刻起，她再也没有质疑过自己的选择。
2025年，"伊丽莎白女王工程奖"的颁奖典礼在伦敦举行。这个被称为"工程领域诺贝尔奖"的荣誉，授予了包括李飞飞在内的7位人工智能奠基者。
评奖词指出，李飞飞因为创建大规模图像数据库"ImageNet"，为深度学习的突破奠定关键基础，开启了人工智能的视觉革命。
然而20年前，当李飞飞提出构建ImageNet时，几乎无人看好。
英国国王查尔斯三世（左三）与"伊丽莎白女王工程奖"的7位获奖者
2006年，李飞飞博士毕业后，回到母校普林斯顿大学计算机系工作。当时，她已经与西尔维奥结婚，分到一套三居室的教职工公寓。她把父母接来一起生活，家庭条件终于得到实质性改善。
在普林斯顿，李飞飞成立了自己的实验室，正式开启计算机视觉研究。彼时，人工智能领域的信条是"算法至上"，"数据"则长期被视作小配角，只是供算法训练的消耗品，就像儿童手里的玩具。
她的同行们不断设计更精巧的算法，但适用范围依旧有限，这让李飞飞产生怀疑：问题或许不在算法本身，而在于缺乏足够的数据。"如果数据无法反映真实世界，再精妙的算法也只是空中楼阁"。
她也逐渐认识到，要让机器真正理解图像，就要通过海量数据不停训练。于是，她想构建一个囊括"全世界所有物体"的庞大数据库，并将其命名为ImageNet。在当时，这是一个近乎狂妄的想法。
作为一名年轻的助理教授，她身处残酷的学术竞争中，面临着"要么发表论文，要么完蛋走人"的结局。她必须按时完成工作，拿到终身教职，才能获得稳定生计。如果执意构建ImageNet，无疑是在拿职业前途作赌注。
每次与同行讨论ImageNet，李飞飞都感到越发孤独。更让她沮丧的是，很多人劝她放弃，当时"劝阻之声够我用一辈子了"。她也申请了多次国家科研经费，但一次都没有成功。
