但毋庸置疑的是，资本世界的的确确正在加速向人工智能领域押注。
比如，获腾讯、米哈游投资的MiniMax成立仅4年，便通过了港交所聆讯，被誉为中国成长最快、估值最高的AI科技公司，上市当天涨幅接近110%；另一家明星AI大模型公司智谱，短短三个交易日股价已经翻倍。
MiniMax和智谱是最近一周港股最靓的仔
眼见AI浪潮如烈火烹油，心思稍微活络一点的老板都跃跃欲试。
像陀螺君接触到的一些做物流、供应链、电商的朋友，也蠢蠢欲动想借AI整点新花样。务实点的在公司内部找几个老伙计学习一下，稍微激进一点的则免不了招人折腾。但绝大多数公司都像文章开头那位小伙伴所说，烧掉点钱、交完学费后不了了之。
传统行业尚且如此积极，更别说本身和AI技术关联度极高的游戏行业了。
在一位AI游戏开发者看来，AI已经是每家游戏公司都必须参与其中的必选项，而在更长远的未来，每家公司也都会演变成AI公司。
可问题在于，对于游戏公司来说，现阶段是花钱布局未知的AI领域，提升开发效率；还是留下钱，请多点研发人员开发游戏产品？如果游戏行业请一个AI技术人才的成本这么高，那么什么体量、什么类型的公司才值得花这个钱？
某AI游戏厂商告诉陀螺君，他们在招人时其实对技术没有硬性的要求，如果候选者之前有过AI应用相关的工作经验当然更好；而如果没有，则更侧重于考察候选者对AI技术是否有学习热情，有没有亲手喂过模型，搭过Dify工作流。"企业做AI固然要求候选人的技术储备越丰富越好，但我们作为一家做AI应用的公司，完全没必要去卷人才。"
另一家做AI应用的公司则明确表示自己不会去碰AI底层算法的东西。一方面，这不是做娱乐类产品的团队的优势；另一方面，外部有足够优秀的大模型公司可以合作，没必要自己花冤枉钱重新学习。"从产品角度来说，我们需要产品经理、游戏策划了解AI的边界，知道这项技术能够做到程度，并且与时俱进，这就足够了。"
