与Manus同步出圈的还有一段长达四分钟的演示demo。在这些案例中Manus完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了真正的Agent能力。
比方说，首先从一个常见的人力资源任务--筛选简历开始。
演示一开始就放了个大招，官方向Manus发送了一个包含10份简历的压缩文件，Manus能像专业招聘人员一样高效工作。
它会先解压文件，然后逐页浏览每份简历，并记录重要信息。Manus还能异步处理文件，这意味着你可以随时关闭电脑，等任务完成后，它会通知你。
当然，在这个过程中，你也可以随时给它新的指令。
接着，继续向Manus上传5份简历。在认真阅读了所有15份简历后，Manus 给出了排名建议，并提供了候选人资料和评估标准作为参考。
这还没完，我们还可以让Manus生成电子表格。
由于Manus具有知识和记忆能力，所以下次执行类似任务时，它会直接以电子表格的形式交付结果。
另一个演示案例中，结合家庭收入情况和孩子的上学要求，让Manus在纽约筛选一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合标准的房产。
面对这类复杂任务，Manus同样是有条不紊地将其拆解为多个步骤，并创建详细的待办清单。
搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章。
研究纽约的中学情况。
编写 Python 程序来计算预算。
基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。
整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料。
转场到第三个案例，Manus摇身一变成了专业的股票分析师。
让其分析三家公司在过去3年的股票价格之间的相关性，Manus可以通过API 访问权威数据源。在验证数据后，它开始编写用于数据分析和可视化的代码。
在完成数据分析和可视化后，Manus也能基于这些数据创建一个网站。经用户的授权后，还能将网站部署至线上，并提供了一个可供分享的链接。
Manus还能干嘛？根据官方网站展示、以及用户自发展示的使用用例，极客公园整理：
旅行规划：不仅整合旅行信息，还为用户创建定制旅行手册。例如，为用户规划日本四月旅行，提供个性化的旅行建议和详细手册。
教育内容创建：为中学教师创建视频演示材料，解释动量定理等复杂概念，帮助教师更有效地教学。
保险政策比较：创建清晰的保险政策比较表，提供最佳决策建议，帮助用户选择最适合的保险产品。
供应商采购：在整个网络中进行深入研究，找到最适合用户需求的供应商，作为真正公平的代理为用户服务。
财务报告分析：通过研究和数据分析捕捉市场对特定公司（如亚马逊）的情绪变化，提供过去四个季度的市场情绪分析。
创业公司列表整理：访问相关网站识别符合条件的公司，并将其整理成表格。例如，整理YC W25批次的所有B2B公司列表。
在线商店运营分析：分析亚马逊商店销售数据，提供可操作的洞察、详细可视化和定制策略，帮助提升销售业绩。
据界面新闻报道，Manus背后的创始人肖弘，毕业于华中科技大学软件工程专业。
毕业后，他连续创业，2015年创立夜莺科技，推出壹伴助手和微伴助手，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金等投资。
他还开发了一款号称All-in-One的AI助手产品Monica，最初以浏览器插件的形式推出。通过集成主流大模型（如 Claude 3.5、DeepSeek 等），Monica提供聊天、翻译、文案处理等功能。Monica早期以海外市场为主，用户规模破百万，成为AI插件领域头部产品。今年2月份，Monica的中文版已开启内测，目前免费向国内用户开放。该版本基于DeepSeek R1和V3模型打造，具备深度推理思考能力，并支持记忆功能和实时联网搜索。
