黄仁勋:AI的“iPhone 时刻”来了,应用模型已能自主定制

2023-03-22 11:21     科创板日报

英伟达2023春季GTC:AI产业的"iPhone时刻"来了 应用模型已能自主定制

财联社3月22日讯(编辑 史正丞)当地时间周二,英伟达举办2023年春季GTC大会,黄仁勋穿着标志性皮夹克,向开发者披露最新的硬件和AI应用软件进展。

在过去十年里,AI产业经历了历史性的飞跃。从2012年卷积神经网络AlexNet点燃了深度学习领域的"星星之火",到ChatGPT一鸣惊人,背后都离不开英伟达的硬件支持。AlexNet使用的是英伟达GTX 580进行训练,而在OpenAI训练GPT-3时,所用到的A100芯片算力已经达到当年的100万倍。

通过过去几十年的经营,英伟达不仅提供算力,也构建了一套围绕着实际产业运转的应用生态,在自然科学、化学制药、视觉解析、数据处理、机器学习和AI领域成为不可或缺的一环。这也是英伟达在今天的发布会上花了非常多时间介绍的部分。受到篇幅所限,本文挑选个别案例进行展示。

例如在汽车、电子元器件行业中常用的CFD(流体力学领域)计算中,使用英伟达的GPU加速计算解决方案,在产出不变的情况下,较使用CPU减少9倍成本,还能减少17倍能耗。

与此同时,英伟达也正在与全球量子计算机产业(IQM、PASQAL)进行合作,帮助研究人员模拟系统架构、算法等。

微软、腾讯等业界巨头也在使用英伟达的CV-CUDA视觉计算应用和视频处理应用VPF,处理大流量视频和图片搜索、生成式AI等需求。

英伟达也在周二宣布,经过与台积电、ASML、新思科技等公司多年的合作,推出全新的计算光刻应用,大大降低芯片代工厂在这一工序上所消耗的时间和能耗,为2nm以及更先进制程的到来做好准备。黄仁勋介绍称,通过这项应用,台积电可以把4万个用来驱动计算光刻的CPU服务器,换成500套DGX H100,能耗将从35兆瓦降至5兆瓦。

在硬件领域,英伟达也着重提及了去年GTC上发布的Grace超级芯片,强调这款CPU在算力和能效上的卓越表现,帮助数据中心产业实现降低能耗、提升算力的效果。而在DPU(数据处理单元)领域,英伟达也在周二宣布,包括腾讯、百度、京东、微软、甲骨文等行业巨头,已经采用公司的BlueField数据中心加速平台。

英伟达也在周二发布RTX 4000 SFF Ada架构显卡,这款低功耗、紧凑型产品结合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB显存。

而在大名鼎鼎的DGX AI基建领域,自从英伟达向OpenAI交付首台DGX超级计算机后,目前《财富》100强企业中已经有一半用上这类产品。而最新DGX超级计算机的核心,正是8块H100模组。通过将这些计算机进行高速连接,构成了今日AI产业的最关键基建。

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