重磅！OpenAI发布了GPT-4！GPT-4能力和技术相关信息汇总！
2023年3月14日（咱们北京时间应该是3月15日凌晨了），OpenAI发布了GPT-4模型。本文率先带大家看一下相关信息。
关于GPT-4的模型卡信息：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/GPT-4
- 一、基本能力
- 二、GPT-4的测试结果
- 三、GPT-4的多语言特性
- 四、GPT-4的训练过程
- 五、GPT-4的训练过程可预测
- 六、GPT-4的开放及其他信息
一、基本能力
与之前系列最大的不同，GPT-4是一个多模态模型，可以接受图像与文本的输入，输出文本内容。
GPT-4在很多专业和学术基准上表现与人类差不多，比如通过模拟的律师考试，得分在应试者前10%左右（GPT-3.5在后10%，也就是说提升了很多）！但是在现实世界中的很多场景表现还不如人类。
基于之前模型训练的经验，GPT-4的训练是基于重建的深度学习堆栈进行的，因此训练过程可以稳定预测！
二、GPT-4的测试结果
与GPT-3.5相比，他们的区别可能不是那么明显，但是当任务足够复杂时候，它们的区别就明显了，GPT-4更加可靠、稳定且有创造性！
下图是GPT4、GPT-4（不带vision）和GPT-3.5的各种考试结果对比
可以看到，GPT4效果更好。
传统的机器学习任务中，GPT-4表现更好。
这里可以看到，在专业学术问答（MMLU）、日常推理（HellaSwag）、多项选择考试（AI2 Reasoning Challenge）等方面，GPT-4比GPT-3.5高出了一大截。在AI不太擅长的Python编程、阅读理解方面也有较大提高。
三、GPT-4的多语言特性
GPT-4的多语言能力也有较大提升，在MMLU的多选测试中，GPT-3.5的英文题目准确率70.1%，而GPT-4是85.5%。但是在其他语言上，GPT-4性能也很强。
