印度政府强烈反对：一刀切、不健全
世卫组织报告称，由于许多国家仍然缺乏可靠的死亡率监测能力，因此没有收集和生成计算"超额死亡率"所需的数据。
因此，世卫组织和联合国召集的由各国专家组成的新冠死亡率评估小组开发了一种创新方法--次国家模型（Subnational Data Model），可以在数据不完整或不可用的情况下生成死亡率估计值。
"对于少数没有全因死亡率（all-cause mortality ，简称ACM）的国家，例如阿根廷、印度、印度尼西亚和土耳其，我们采用了次国家数据模型估计的数据，该数据可能随时间变化而产生差异。"世卫组织在报告中写道，对于印度，新冠死亡率评估小组采用了多种数据来源，尽可能详尽准确地引用、分析了印度17个邦的死亡数据。
但印度政府对此并不买账，第一时间表示反对，拒绝接受世卫组织的数据。
印度卫生和家庭福利部5日发布声明称："印度一直反对世卫组织采用的基于数学模型预测超额死亡估值的方法。尽管有反对意见，但世卫组织仍在没有充分解决印度担忧的情况下发布了超额死亡估值。"
印度卫生和家庭福利部声明截图
该部门还质疑世卫组织模型的"有效性和稳健性"（validity and robustness）。声明写道，印度一直怀疑世卫组织引用的印度17个邦的数据"是从一些网站和媒体报道中获得的"，这反映了世卫组织数据收集方法"在统计上不健全且在科学上存在问题"。
印度执政党人民党发言人帕特拉（Sambit Patra）同日在新闻发布会上表示，世卫组织有关印度的数据存在"缺陷"，印度政府已向该组织表达了反对意见。
印度新冠工作组负责人阿罗拉博士（NK Arora）则告诉NDTV，印度已将2020年民事登记系统报告发布的死亡数据分享给世卫组织，以准备超额死亡率报告，用作"超额死亡"人数分析，但该组织并不采用。他批评世卫组织的报告"荒谬且站不住脚"。
与此同时，包括多家印度媒体也也纷纷发文质疑世卫组织组织采用"一刀切"（one-size-fits-all）的方法。对此，世卫组织回应称，他们采用的数据收集和分析方法并非"一刀切"，而是综合考虑了不同国家的特殊性，包括收入水平、新冠报告死亡率、检测阳性率等。
"科学不会说谎，但莫迪会"
印度政府对于世卫组织数据的强烈反应，引来了印度反对党的嘲讽。
5月6日，印度国大党前主席、现国民议会议员拉胡尔·甘地6日在推特发文称："470万印度人死于新冠病毒疫情，不是政府声称的48万。科学不会说谎，但莫迪会。"他还呼吁莫迪政府对新冠死者进行赔偿。
拉胡尔·甘地推文截图
