大数据起家的Netflix
诚如某位影迷所言，仅看《红色通缉令》的海报，谁负责卖肉、谁负责卖颜、谁负责卖笑，一目了然，整个卡司就像套用公式。
网飞作为全球流媒体巨头，最大的一个优势就是掌握了数以亿计的用户数据，可以总结出什么样的观众爱看什么样的作品，甚至可以深入到影像风格、剧情走向等更微观的创作中。
曾经火爆全球、使网飞一战成名的《纸牌屋》就是一部充分利用大数据的作品。
那是2012年前后，迪士尼、华纳等传统影视巨头加入流媒体之战，大幅推高版权价格，网飞不得不开始布局原创作品。
但网飞没有盲目投拍，而是利用数据寻找项目。
网飞内容首席主管泰德·萨兰德斯（Ted Sarandos）是英国版《纸牌屋》的忠实观众。他调查了平台用户的收看习惯后得出结论，大卫·芬奇和凯文·史派西的合作会吸引大量观众。
当时很多传统电视台也对这部剧有兴趣，想看过试播集再决定。但网飞数据在手，看都没看就下订单了，而且一次性预定了前两季共26集。
这部在接下来的几年连续横扫提名、霸榜收视的《纸牌屋》，成为网飞播出的首部原创剧，带来了1000万付费用户。
