【文/观察者网 冯智源 编辑/徐乾昂】
“美国约翰斯•霍普金斯大学数据显示，截至北京时间2021年10月20日6时21分，美国新冠肺炎累计确诊病例达45115073例，累计死亡病例727907例……”对于这些惊人的数字，我们似乎变得习以为常，但是，这并不妨碍我们去探索：这些由美国播报出来的数字，一定是准确的吗？
中国有句古话叫“所信者目也，而目犹不可信”。在寻找答案的路上，不回到问题的“原点”是不够的——这些“美国疫情数据”，究竟是如何被统计出来的？换言之，这些数据是按照什么标准被计算出来、又是经过怎样的流程被发布出来的？而在这些标准和流程中，又存在何种能够影响“美国疫情数据”的问题？还有，在美国，为何一个大学发布的数据广受“青睐”，而代表美国官方的“疾病控制与预防中心”（CDC）那些看似“权威”的数据却被“晾在了一边”？
对此，观察者网从问题的基础着手，调查了“美国疫情数据”的统计方法和流程，得出了三点结论。
首先，从“联邦依靠地方”的数据搜集体制上看，由于CDC无法强制要求各地卫生部门及时、准确地上报各地情况，导致其官方汇总数据的“及时性”和“权威性”都大打折扣。这样一来，急需获取即时疫情信息的美国民众便只好将目光投向了诸如约翰斯•霍普金斯大学等民间数据平台。
其次，民间数据平台凭借着自动抓取数据的快速性等特点广受“青睐”，并获得了看似具有“权威性”的地位。然而，其民间平台的本质决定了其无法像CDC等政府机构那样去进行耗时漫长的所谓“有效核实”，客观上影响了其数据的“准确性”。
最后，观察者网还瞄准数据“源头”，梳理了疫情爆发以来美国部分州在统计和报告标准上的差异。这些地区性差异导致美国数据从源头上就存在“准确性欠缺”的问题，并且上报时对该问题的“层层加码”也使其愈加严重。
究其原因，在于美国在防疫问题及相关体制上存在“去中心化”、“各自为战”等特征，阻碍了美国疫情数据“既及时又相对准确”地发布出来，并使其成为了一本“糊涂账”，进而影响了世界对美国疫情形势的精确判断。
美国CDC官僚地位尴尬，沦为“计算器”
美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention，以下简称CDC）是美国联邦政府行政机构，成立于1946年，隶属于美国卫生及公共服务部（HHS）。在2021年9月7日更新的最新版关于新冠疫情数据的说明中，CDC称其共享的大部分数据信息均基于美国各地区“准确而及时”的报告。
在美国，新冠病例是各医疗机构、实验室等“必须向各州和地方卫生部门报告的”，而各州卫生部门则“有义务（voluntarily）向CDC报告病例信息”，并由CDC将数据汇总。而CDC的美国疫情数据主要包括三个内容：“疫情汇总数据”（Aggregate Count Data）、“患者级数据”（Patient-Level Data）和“死亡人数”。
