对于疫情与AI的关系，亿欧智库也在《2020年中国人工智能商业落地研究报告》中有所提及。报告指出，在新冠疫情中，中国人工智能企业在多人体温检测、外呼、疫情信息服务、疫苗研发和药物筛选等众多场景中快速部署智能产品，降低了病毒传染风险、缓解了医护资源压力、提高了控制疫情效率，在防控疫情关键时期发挥了不可替代的作用，并凸显出巨大的社会效益。
“人工智能企业将人从简单、重复、繁重的工作中解放出来。”
从这方面而言，被“唱衰”的AI仍然隐藏着潜力。但报告也指出：“场景的适配性是AI成功落地的关键环节。”
赛道中的赛道
长期以来，安防、健康、汽车等场景，是AI领域的几条主要赛道。根据艾媒咨询发布的《2020上半年中国人工智能产业专题研究报告》，人工智能在安防、零售和金融领域已经有了较高的成熟度。
2020人工智能技术应用各细分领域成熟度分析 图片来源：艾媒咨询
但随着“大厂下场”，越来越多新创立的AI企业陷入尴尬。
“百度率先提出All in AI并推出了“百度大脑”，找到了自动驾驶这条赛道；腾讯提出AI in all并创立优图实验室；阿里则祭出了达摩院，”IT时报如是总结道，“这些动作都意味着，巨头感知到自己手中数据的价值，他们试图甩开AI算法公司，自建AI算法团队。蚂蚁金服发布刷脸支付硬件“蜻蜓”，微信支付紧随其后推出同类产品“青蛙”，算法均来自阿里和腾讯自家的算法团队。”
面对这一问题，中科智云的应对方法是，选择了一条“赛道中的赛道”——安全场景中侧重传统行业的业务。
“我们想支撑我们传统行业的数字化转型和智能化改造，”魏宏峰表示，“我们的业务和客户基本上都是跟传统行业相关，特别是工程建造，工业生产，农牧生产和能源生产。逐渐地，我们扩展到另外的一些行业，也是跟民生相关的一些行业。我们聚焦的部分是解决这些行业的智能安全治理问题。”
