MOSS受到关注的背后，是科研人员十年如一日的积淀。作为一名人工智能研究专家，邱锡鹏从读博期间就开始涉猎机器学习，留校工作后进入自然语言处理研究领域。他和团队在自然语言处理的基础模型和基础算法上形成了很多创新的研究成果。邱锡鹏的著作《神经网络与深度学习》被广大读者亲切称为"蒲公英书"，在许多"人工智能必看书单"中榜上有名。去年，他还带领团队获得了中国中文信息学会"钱伟长中文信息处理科学技术奖"一等奖。
这些天，邱锡鹏与他的MOSS团队--8位年轻的复旦学生，继续紧锣密鼓地开展内测和迭代工作。新模型预计在3月底优化完成，后期再逐步对社会开放。
目前已参与内测的一些用户表示，尽管MOSS在参数规模上和ChatGPT相比小一个量级，事实性问题覆盖不够全面，经常会"一本正经地胡说八道"，但确实有"ChatGPT那味儿""基本功能都实现了"。邱锡鹏很乐观，认为在不远的将来，MOSS这类大型语言模型会成为和搜索引擎一样常规的存在，为人们生活的方方面面提供助益。
邱锡鹏介绍，ChatGPT的参数量多达1750亿个，而MOSS的参数量比其小一个数量级，大约是前者的1/10。"比起事实类的知识储备，模型的逻辑思维能力更值得大家关注"，有一种说法，说我们和国外的技术水平差距非常大，想追上的话，要花很长时间。但我们的努力证明，其实不需要那么久。
新民晚报记者 张炯强 通讯员 殷梦昊 许文嫣
